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GIS, Lebensretter und die DSGVO
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Daten in Echtzeit auszuwerten, ist für Behörden der entscheidende Schlüsselfaktor zur erfolgreichen Corona-Pandemie-Bekämpfung, Verbrechensbekämpfung, Vorbeugung von Massenpaniken oder die Verhinderung von Staus und Unfälle durch Verkehrsüberwachung.
Aufgrund der DSGVO müssen aber in all diesen Anwendungsfällen die personenbezogenen Daten anonymisiert werden.
Die Kombination von ArcGIS, Pentaho und Anonos sorgt dafür, dass die Daten dank dynamischer Pseudonymisierung nur von berechtigten Personen eingesehen und ausgewertet werden können.
Mit diesem starken Trio sind Sie in der Lage, DSGVO-konform zu sein und gleichzeitig die Sicherheit einzelner Personen als auch der Gesellschaft erheblich zu verbessern.
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Datenintegration: die Grundlage für erfolgreiche Digitalisierung
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Die Analytics-Komponenten von Pentaho erlauben es Data Scientists, Data Engineers und allen Fachanwendern, umfangreiche Einblicke in ihre Daten zu erhalten und maßgebliche Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Der erfahrende Pentaho-Power-User Jens Junker vom Gashändler VNG berichtet in unserem Artikel, wie er in einem der größten Teilprojekte die Migration von Inubit zu Pentaho erfolgreich meisterte. Außerdem war er mit dem Wechsel zu Pentaho in der Lage, einen massiven Zeitvorteil bei der Übertragung von großen Datenmengen von vormals mehreren Stunden auf jetzt weniger als 20 Minuten zu erreichen.
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Data Vault: mehr Agilität im Data Warehouse
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Mit Data Vault (2.0) steht Ihnen allerdings eine mächtige und gleichzeitig dynamische Modellierungstechnik zur Verfügung, mit der Sie Ihr Data Warehouse schnell und wirkungsvoll anpassen können.
Unser Artikel erklärt Ihnen, was Data Vault genau ist und welche Möglichkeiten Ihnen das Pentaho Data Vault Framework zum Einbinden von Data Vault bietet.
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Use Cases für die digitale Produktion
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In unseren vier vorgestellten Use Cases zeigen wir dir auf, wie Unternehmen mithilfe modernster IoT-Technologien wie Pentaho und ThingsBoard ihre Produktqualität verbessern, Produktionsverzögerungen minimieren, mit Predictive Maintenance Ausfallzeiten vermeiden und durch Predictive Quality die Fehlerquote senken konnten.
Dies verschaffte den Unternehmen erhebliche Wettbewerbsvorteile und Leistungssteigerungen in der digitalen Produktion, die auch du dir zunutze machen kannst.
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DSGVO: mehr Dynamik erforderlich
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Pseudonymisierung durch dynamische Tokens dagegen sorgt dafür, dass anonyme und eindeutige Textdaten datenschutzfreundlich voreingestellt sind und den Datenschutz gewährleisten. Dadurch können Sie sich als Nutzer einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil sichern.
In unserem Artikel erfahren Sie, wie Ihnen DSGVO-konforme Pseudonymisierung gelingt.
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Daten in der digitalen Produktion
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Indem du deine gesammelten Informationen aus Datensilos nutzbar machst, gelingt dir die vollständige Rundumsicht über deine Fertigungskette. Das neu gewonnene Wissen aus den gesammelten und analysierten Daten hilft dir bei strategisch wichtigen Entscheidungen dank Prescriptive Analytics erheblich.
Die in unserem Artikel vorgestellten Strategien ebnen dir den Weg zur Produktion 4.0.
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Datenauswertung: Von der Analyse bis zur Handlungsempfehlung
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Unser Artikel verrät Ihnen die drei Stufen im Detail und wie Sie als Unternehmen Ihre Kosten senken, die Produktivität steigern, Vorherhersagen und Planungen wesentlich genauer vornehmen und Ihre Konkurrenz hinter sich lassen.
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Warum die DSGVO die Pseudonymisierung der Anonymisierung vorzieht
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Angreifer nutzen die drei Angriffsvektoren „Herausgreifen“, „Verknüpfen“ und „Inferenz“, um den Datenschutz zu gefährden. Der Ansatz „Pseudonymisierung“ hilft Ihnen, alle drei Angriffsvektoren erfolgreich zu beseitigen und dabei gleichzeitig die Anforderungen der DSGVO zu erfüllen.
Erfahren Sie in unserem Artikel, wie Ihnen das gelingt.
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Interview: Data Warehouse in der Cloud
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Der Cloud-Spezialist von Snowflake, Rene Medak, verrät Ihnen in unserem Interview, wie mit der Cloud Ihr Data Warehouse den wachsenden Ansprüchen im Zuge der Digitalisierung bestens gewappnet ist.
Rene Medak gibt unter anderem Antworten auf Fragen bezüglich Bedenken der Daten in der Cloud und wie die perfekte Lösung für Unternehmen aussieht.
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Datenintegration: die Verschmelzung von Daten
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Häufig verfügen Unternehmen über eine große Anzahl an Systemen, die aus kaufmännischen und betrieblichen Daten bestehen. Verschiedene Tools kommen zum Einsatz, um diese Daten zu verwalten. Doch mit zunehmender Komplexität geht auch der Überblick über die Zusammenhänge verloren.
Datenintegration hilft Ihnen, einen ganzheitlichen Adlerblick auf Ihre Daten zu bekommen und die Zusammenhänge zwischen Ihren einzelnen Daten zu verstehen. Die richtigen Technologien für Ihre Data Lakes, Data Warehouses und datengestützte Verfahren verbessern Ihre Beziehung zu Ihren Geschäftspartnern und Kunden entscheidend und geben Ihnen ein ganzheitliches Marktverständnis.
Unser Artikel zeigt Ihnen auf, warum Datenintegration Ihrem Unternehmen die entscheidenden Erkenntnisse für ein besseres Kunden- und Prozessverständnis liefert.