Whitepaper
Nach dem Lesen des Whitepapers wissen Sie, wie Sie Datenmodelle für Graph-Datenbanken anlegen können. Ganz praktisch wird es für Sie mit unserem Anwendungsfall: Unsere Best Practices geben Ihnen die nötigen Schritte an die Hand, um ein relationales Datenmodell zu einem Graphen zu migrieren.
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Steigende Energiepreise und strenge Klimaziele setzen Unternehmen und Kommunen unter Druck. Sven Hupe von Dataport zeigt, wie intelligente Alarme, IoT-Sensoren und datenbasierte Analysen Gebäudemanager dabei unterstützen, Energieverbrauch, Kosten und CO₂-Emissionen nachhaltig zu reduzieren – und Gebäude effizient in smarte Gebäude zu verwandeln.
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Mach mit Graph-Datenbanken wie Neo4j Daten sichtbar, die dir mit relationalen Datenbanken verborgen blieben. Neben einer Einführung in das Thema Graph-Datenbanken erwartet dich im Video eine Neo4j-Demo und verschiedene Use Cases.
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Welche Neuigkeiten hat ThingsBoard in der Version 3.4.2 zu bieten und wie sieht die Roadmap zur Open Source IoT-Plattform aus? Im Video erfährst du alles Wissenswerte zu den aktuellen und zukünftigen Entwicklungen von ThingsBoard.
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Wie setzt du eine IoT-Plattform von der ersten Idee bis hin zur fertigen Lösung um? Wie gehst du mit Problemen um, die solch ein IoT-Projekt mit sich bringt? Im Video siehst du, wie Andreas Eigenmann und sein Team bei der Firma Geobrugg genau das mit ThingsBoard gelöst haben.
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Damit die Relaisstellwerke der Deutschen Bahn immer zuverlässig funktionieren, greift die DB Systel GmbH auf IoT-Sensoren und ThingsBoard zurück. Im Video siehst du, wie Holger Koch und sein Team das realisiert haben und die Relais dank IoT und ThingsBoard-Power regelmäßig optimieren.
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Um den hohen Energiepreisen entgegenzuwirken, setzen die Stadtwerke Rosenheim auf die Open Source IoT-Plattform ThingsBoard. Im Video zeigt Ihnen Gilbert Vogler, wie Stadtwerke Rosenheim ThingsBoard eingesetzt haben, um die Energieeffizienz zu steigern.
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Mit ThingsBoard Edge verarbeiten du deine Daten auf Edge-Geräten. Das Video gibt Ihnen Aufschluss, wie du lokale Alarme, Traffic-Filter, Visualisierungen und verschiedene Update-Möglichkeiten per Push oder Batch durchführst. Außerdem zeigt dir Michael Deuchert, wie du Online-Machine-Learning Algorithmen anwendest.
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Mit dem dezentralen Data Mesh-Ansatz gelingt es dir, die Qualität deiner Daten zu steigern, Daten besser zu nutzen und zugänglicher zu machen. Wie du den Schritt weg von sperrigen Datensilos hin zu Data Mesh in Verbindung mit Starburst schaffst, zeigt dir das Video.
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Bei herkömmlichen Daten-Architekturen sind die Fachabteilugen in der Regel für die operative Ebene zuständig und ein IT-Team für die analytische Ebene. Bei diesem Ansatz gehen viele wichtige Daten und Informationen verloren, sodass ein großer Teil der vorhandenen Daten nicht genutzt werden kann.
Beim dezentralen Data Mesh Ansatz betreuen die Fachbereiche ihre eigenen Daten selbstständig. Du gewinnst mit diesem Ansatz neue, wertvolle Einblicke für deine Daten-Analysen. Dadurch triffst du schnellere und bessere Unternehmensentscheidungen und schöpfen das vollen Datenpotenzial aus. Im Video wird Ihnen gezeigt, wie du das mithilfe von Data Mesh umsetzt.