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Pentaho AI: Wie Generative AI in Pentaho 11 Einzug hält – und was das für Nutzer bedeutet

Pentaho wird intelligent: Mit der GenAI Plugin Suite hält Generative AI direkt Einzug in deine Datenpipelines und erweitert klassische ETL-Prozesse um semantische Verarbeitung. Erfahre, wie du bestehende Pentaho-Umgebungen ohne Architekturbruch um KI-Funktionalität ergänzt und völlig neue Anwendungsfälle erschließt.

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Der IoT Blueprint: In vier Schritten zur skalierbaren und zukunftssicheren Plattform

Ein moderner IoT-Stack muss mit den Anforderungen wachsen. Ob On-Premise oder in der Cloud – der Schlüssel liegt in einer Architektur, die Protokolladapter, einen stabilen MQTT-Broker und ein leistungsfähiges Streaming-System wie Redpanda kombiniert.

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Eine agentenfähige Datenplattform: Redpanda im Einsatz

Die Agentic Data Plane ist eine neue Produktlösung von Redpanda, die die Themenbereiche Data Access, Data Processing, Data Engineering, KI (Agenten) und Governance verbindet. Die Möglichkeit, direkt über PostgreSQL SQL mithilfe von Oxla auf Kafka-Daten zuzugreifen, ist ein weiterer Vorteil.

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DORA: Regulatorischer Druck und IT-Herausforderungen

Die Finanz- und Versicherungsbranche sieht sich einem stetig wachsenden regulatorischen Druck ausgesetzt. End-to-End Datenplattformen wie Pentaho können einen absoluten Mehrwert schaffen, indem sie Funktionalitäten bieten, die genau darauf einzahlen, die regulatorischen Anforderungen in der IT umzusetzen oder zu unterstützen.

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Die Neuerungen in Pentaho 11

Erfahre alles über die Neuheiten in Pentaho 11! Mit der neuen Version erstellst du ETL-Strecken und Jobs direkt im Browser. Ein Highlight ist das neue Pentaho Data Lineage Plug-in, das vollständige Nachvollziehbarkeit der Datenflüsse ermöglicht – essenziell für Auditoren und regulatorische Anforderungen (wie Dora).

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Datenexzellenz als Schlüssel für erfolgreiche KI-Projekte

Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an der Datenbasis. Fehlende Qualität, mangelnde Transparenz und unklare Verantwortlichkeiten führen zu „präzisem Unsinn“. Datenexzellenz entsteht durch saubere Integration, konsequente Qualitätsüberwachung und gelebte Governance – nur so liefern KI-Modelle verlässliche Ergebnisse und schaffen echten Business Value.

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Redpanda: Die moderne Kafka-Alternative für Event-Streaming

Redpanda verbindet volle Kafka-Kompatibilität mit einer schlanken Architektur in C++: keine JVM, kein ZooKeeper, minimale Latenzen. Unternehmen profitieren von einfacher Bedienung, effizienter Ressourcennutzung und Features wie Tiered Storage, Iceberg-Integration und Redpanda Connect. Ideal für IoT, KI, Realtime-ETL und Microservice-Architekturen – eine zukunftssichere Plattform für Echtzeitdaten.

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Personenstromanalyse neu gedacht

Von 3D-Sensorik bis KI-gestützter Videoanalyse: Moderne Systeme liefern präzise, datenschutzkonforme Informationen in Echtzeit. Ob Sicherheit, Warteschlangen-Management, Handel oder forensische Analysen – mit IoTnova werden Daten kontextualisiert, visualisiert und in Aktionen überführt. Das Ergebnis: mehr Sicherheit, höhere Effizienz, bessere Erlebnisse und fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten statt Vermutungen.

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So optimieren Versicherungen ihr Datenmanagement mit DataHub

Versicherungen kämpfen mit komplexen Datenwelten, isolierten Silos und unklarer Datenherkunft. Der Open-Source-Datenkatalog DataHub sorgt hier für Klarheit: Mit automatisierter Metadaten-Erfassung und Data Lineage speziell für Oracle-Umgebungen werden Transparenz, Qualität und Compliance massiv verbessert. Erfahren Sie, wie DataHub Datenmanagement effizient gestaltet – und warum Ihr Unternehmen davon profitieren wird.