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Apache Hop

Open Source für anspruchsvolle Datenprojekte

Apache Hop, kurz für Hop Orchestration Platform, ist eine Low-Code-Plattform für Data Engineering und Data Orchestration. Hop schlägt die Brücke zwischen der Geschäftsebene und den Datenexperten im Unternehmen, indem es eine agilere Entwicklung ermöglicht, die einen schnellen und unkomplizierten Zugriff auf Daten und deren Verarbeitung ermöglicht.

Apache Hop Logo

Apache Hop Highlights

Unterstützung vieler Best Practices

Datenexperten können ihr Datenprojekt selbst umsetzen - in hoher Qualität, schnell und mit einer steilen Lernkurve

Integriertes vollständiges Toolset

Vom Konfigurationsmanagement über Unit- und Integrationstests bis zur integrierten Versionskontrolle und automatischer Dokumentation

Vielzahl von bereitgestellten Workflows

Lesen/Schreiben, Anreicherung/Kombination auf unzählige Quell- und Zielplattformen. Je nach Engine Verarbeitung im Batch, Streaming oder Batch/Streaming-Hybrid

Strikte Trennung der Metadaten vom Runtime-Code

Erleichtert die Ausführung auf einer Vielzahl von Plattformen wie Spark, Flink oder Dataflow

Visuelle Entwicklungsumgebung

Das gesamte Life-Cycle Management ist in der Hop GUI einfach zu handhaben und unterstützt Arbeitsabläufe und Pipelines

Tiefe Neo4j-Integration

Vielfältige Darstellungsmöglichkeiten für Reports und Dashboards bis hin zu visuellen Self Service Analysen

Was wir im Umfeld Apache Hop für Sie leisten

Beratung / Consulting

Beratung für die Architektur- und Development-Umgebung von Apache Hop

Implementierung

Laden großer Datensets in Datenbanken unter Ausnutzung der Vorteile von Cloud-, Cluster- und massiv-parallelen Verarbeitungsumgebungen

Implementierung

Data Warehouse-Befüllung mit integrierter Unterstützung für Slowly Changing Dimensions und Change Data Capture

Implementierung

Kombination von relationalen Datenbanken, Files, NoSQL-Datenbanken wie Neo4j, MongoDB, Cassandra u.a.

Implementierung

Datenmigration zwischen verschiedenen Datenbanken und Anwendungen

Implementierung

Daten-Profiling und Datenbereinigung

Support

Deutschsprachiger Produkt-Support sowie individueller Solution Support

Training und Schulung

Durchführung in-house oder remote durch zertifizierte Trainer

PoC Durchführung

Planung und Durchführung von Proof of Concepts zur Evaluierung von Apache Hop

Stefan Müller
Director Big Data Analytics & IoT

Setzen Sie mit uns ihr Apache Hop Projekt um

Warum Sie bei Ihrem Apache Hop Projekt auf it-novum vertrauen sollten

Erfahrung

Wir setzen seit mehr als 10 Jahren Datenintegrations- und Analytics Projekte um

Community Gedanke

Wir sind eng mit der Community verbunden und richten jährlich das deutschsprachige Anwendertreffen aus.

Expertenwissen

Wir verfügen über eine große Anzahl an zertifiziertem Personal (Architekten, Consultants, Entwickler, Trainer)

Branchenübergreifend

Wir implementieren Apache Hop in den verschiedensten Branchen (Finanz, Öffentlicher Sektor, Produktion, Telko, u.a.)

Es war noch nie so einfach anzufangen

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.

Wir sollten uns kennenlernen!

STANDORTE
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