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Im Zeitalter der Industrie 4.0 liegen in vielen Unternehmen die Informationen aus unstrukturierten Daten nicht vor. Nur 1 Prozent der unstrukturierten Daten nutzen Unternehmen zur weiteren Analyse. Dabei liegt der Anteil brachliegenden Daten (Dark Data) bei bis zu 80 Prozent. Damit gehen dem Unternehmen kostbare Insights verloren.
Um die digitale Produktion im Industrie 4.0-Zeitalter auf ein neues Level zu heben, sind für Sie als Unternehmen besonders 3 Bestandteile wichtig: Daten, Datenintegration und Datenanalyse. Datenintegration hat zum Ziel, Ihre Industrie 4.0-Daten in einen Kontext zu bringen, sodass Sie die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Komponenten und Prozessen wesentlich besser erkennen und optimieren können.
Steigern Sie durch Datenintegration die Auslastung Ihrer Produktionsanlagen, die Qualität Ihrer Produkte und das operative Geschehen Ihres Unternehmens. In unserem Artikel erfahren Sie, wie Ihnen das gelingt.

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Fiese Hürden versperren oftmals Unternehmen den Weg zum Ziel, Daten gewinnbringend zu nutzen, um Kunden- und Lieferantenbeziehungen sowie Datenqualität deutlich zu verbessern.

Zu diesen Hürden gehören unstrukturierte Daten, lange Ladezeiten mit hohem Ressourcenverbrauch, schlechte Datenqualität, für Stream-Anwendungen ungeeignete Datenarchitekturen und Compliance-Probleme. In unserem Artikel erfahren Sie die 5 hilfreichsten Tipps, mit denen Sie diese Hürden beseitigen. Transformieren Sie Ihre unstrukturierten Daten mit der richtigen Datenintegrations-Strategie in hochwertige Daten und verschaffen Sie sich einen klaren Wettbewerbsvorteil.

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Integrieren Sie bereits Ihre Daten aus unterschiedlichen Quellen und sind trotzdem noch so schlau wie vorher? Häufig integrieren Unternehmen zwar Daten aus den verschiedensten Quellen, jedoch ohne Kontext, sodass tiefe Einblicke und neue Erkenntnisse ausbleiben. Genau hier lässt Pentaho seine Muskeln spielen. Mit Pentaho integrieren Sie Ihre Daten nicht nur aus unterschiedlichen Quellen, sondern bringen diese auch in Zusammenhänge. Dadurch ergeben sich aus Prozess-, Kunden- und Unternehmensdaten neue Erkenntnisse. In unserem Beitrag lesen Sie von Unternehmen, die Pentaho erfolgreich einsetzen. Hierzu gehören ganz unterschiedliche Use Cases: sie reichen von Machine Learning mit Pentaho über Auswertung von SAP-Daten mit externen Daten bis zu Video-Analytics.

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Der Digitalisierungszug fährt unermüdlich Richtung smarte Zukunft. Schon jetzt sind Projekte wie Smart Cities, Smart Manufacturing oder Smart Retail keine Seltenheit.

Doch damit Unternehmen und Behörden die richtigen Entscheidungen auf Basis intelligenter IoT-Anwendungen treffen können, müssen sie die Daten aus verschiedenen Systemen miteinander kombinieren. Häufig liegen die Daten in Datensilos verstreut, wodurch wertvolles Daten Know-how brach liegt. Die Folge: Die Konkurrenz eilt davon, smarte Projekte können nicht umgesetzt werden und wertvolle Daten-Potenziale bleiben ungenutzt.
Unser Artikel beschreibt anhand der drei oben genannten Beispiele, wie Sie aus einem unübersichtlichen Datendschungel von SAP- und Drittanbieterdaten mithilfe von Hitachi Vantara Ihre Daten perfekt kombinieren und auswerten.

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Die meisten Deep-Learning-Anwendungen basieren auf Google populärem TensorFlow-Framework. Mit Hadoop steht Ihnen eine Anwendung mit riesigen Rechen- und Speicherkapazitäten zur Verfügung.

Die Vorteile beider Welten sind in der von LinkedIn entwickelten Open Source-Lösung TonY (TensorFlow on YARN) realisiert worden. TonY ist eine hochskalierbare Plattform, die das Beste aus beiden Anwendungen miteinander kombiniert.

TonY führt verteilte TensorFlow-Trainings als Hadoop-Applikation aus. In unserem Artikel erklären wir Ihnen die genaue Arbeitsweise von TonY und wie TonY ein asynchrones Training mit vielfacher Beschleunigung gegenüber dem CPU-Training erreicht hat.

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Es gibt verschiedene Machine Learning Frameworks, aus denen ein Unternehmen auswählen kann. Doch nicht jedes Framework ist für jedes Projekt geeignet.

Dr. David James, Data Scientist bei it-novum, hat eine Matrix entwickelt, die Ihnen bei der Auswahl des passenden Frameworks für Machine Learning Use Cases hilft.

Dank der Matrix können Sie in visuell attraktiver Form schnell und einfach herausfinden, welches Machine Learning Framework für Sie am besten geeignet ist.

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Bevor Sie in Ihrem Unternehmen eine Predictive Analytics-Lösung einführen, gibt es einige wichtige Fragen zu klären. Zu diesen Fragen zählen, was Sie bei der Einführung beachten sollten, welche Vorgehensweise die Sinnvollste ist und wie Sie die neu gewonnenen Erkenntnisse in die Geschäftspraxis umsetzen.

Noch vor der eigentlichen Implementierung müssen Sie beispielsweise im ersten Schritt klären, welche Predictive Analytics-Lösung Sie zukünftig einsetzen möchten. Im nächsten Schritt wird geklärt, wie Sie alle Beteiligten in den Implementierungsprozess einbeziehen. Im letzten Schritt gilt es, wie Sie die Predictive Analytics-Erkenntnisse erfolgreich für Ihr Unternehmen umsetzen.

Erfahren Sie in unserem Artikel, wie genau Ihnen diese 3 Schritte gelingen.

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Beim Einsatz modernster Smart-Technologien ist das Auswerten von Internet-of-Things-Daten entscheidet für den Erfolg oder Misserfolg des Projekts.

Unser Artikel beleuchtet am Beispiel der Analyse von Feinstaubdaten, was alles bei der Analyse und Auswertung der IoT-Daten beachtet werden muss, um aus den gewonnenen Daten die Staubbelastung dauerhaft zu reduzieren. Dabei geben wir dir 5 konkrete Hinweise mit an die Hand, die dir zeigen, wie du IoT-Analysen erfolgreich anwendest. Anschließend bist du in der Lage, deine Internet-of-Things-Daten für dein Projekt richtig einzusetzen.

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Container sind DER Trend in Bereich der virtuellen Umgebungen. Mithilfe von Docker steht Ihnen in wenigen Minuten eine komplette virtuelle Umgebung mit Anwendungen, Ressourcen und allen benötigten Paketen zur Verfügung. Beschleunigen Sie dank Docker Ihre Entwicklungszyklen, gehen Sie schneller live und steigern Sie Ihre Qualitätssicherung.

Erfahren Sie in unserem Artikel die Vorteile von Jedox mit Docker und wie Sie das System ganz einfach installieren.

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In der Hansestadt Hamburg ist Pentaho bei einigen Firmen bereits seit mehreren Jahren erfolgreich im Einsatz. Eine dieser Firmen ist HANSAINVEST.

Im Interview erklärt IT-Allrounder Marco Menzel, warum er bei HANSAINVEST Pentaho als Datenverarbeitungs-Plattform einsetzt und wie Pentaho es mühelos schafft, über 21.000 Daten pro Tag bei der Kapitalverwaltungsgesellschaft zu verarbeiten.

Möchten auch Sie eine Power-Plattform, die Ihre Daten bequem aus unterschiedlichen Quellen integriert und analysiert? Dann ist Pentaho genau die Wahl für Sie!