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Trino: Für moderne Datenintegration und Data Discovery
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Apache Hop – neuer Player im Bereich Datenintegration
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Bereits in der Standard-Installation verfügt Apache Hop über 250 Plugins, die Ihnen große Freiheiten in Sachen Konfiguration und Einstellungen geben, um das System an Ihre Wünsche anzupassen. Sie können Hop jederzeit durch weitere Plugins erweitern.
Hop eignet sich hervorragend für IoT-Projekte mit riesigen Datenmengen, on-premise, in der Cloud, auf einem Bare OS oder in Containern und Kubernetes. Unser Artikel erklärt Ihnen die Funktionsweise von Hop und in welchen Szenarien die Plattform auftrumpft.
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Data Integration ist die Basis, um Mehrwerte aus Unternehmensdaten zu gewinnen
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Die Datenintegration Ihrer Daten aus den verschiedenen Quellen ermöglicht es Ihnen, wertvolle Informationen für Anwendungen wie Business Performance Management, Reporting, Dashboards, Scorecards, Online Analytic Processing (OLAP) und Advanced Analytics zu gewinnen.
Als Datenintegrations-Experten zeigen wir Ihnen, wie Sie einen der zentralen Hebel in Ihrem Unternehmen in Bewegung setzen, um Kunden zu binden, Ihren Umsatz zu steigern und mit Ihrem Unternehmen eine Spitzenposition zu erreichen.
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Datenintegration: die Grundlage für erfolgreiche Digitalisierung
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Die Analytics-Komponenten von Pentaho erlauben es Data Scientists, Data Engineers und allen Fachanwendern, umfangreiche Einblicke in ihre Daten zu erhalten und maßgebliche Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Der erfahrende Pentaho-Power-User Jens Junker vom Gashändler VNG berichtet in unserem Artikel, wie er in einem der größten Teilprojekte die Migration von Inubit zu Pentaho erfolgreich meisterte. Außerdem war er mit dem Wechsel zu Pentaho in der Lage, einen massiven Zeitvorteil bei der Übertragung von großen Datenmengen von vormals mehreren Stunden auf jetzt weniger als 20 Minuten zu erreichen.
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Datenintegration: die Verschmelzung von Daten
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Häufig verfügen Unternehmen über eine große Anzahl an Systemen, die aus kaufmännischen und betrieblichen Daten bestehen. Verschiedene Tools kommen zum Einsatz, um diese Daten zu verwalten. Doch mit zunehmender Komplexität geht auch der Überblick über die Zusammenhänge verloren.
Datenintegration hilft Ihnen, einen ganzheitlichen Adlerblick auf Ihre Daten zu bekommen und die Zusammenhänge zwischen Ihren einzelnen Daten zu verstehen. Die richtigen Technologien für Ihre Data Lakes, Data Warehouses und datengestützte Verfahren verbessern Ihre Beziehung zu Ihren Geschäftspartnern und Kunden entscheidend und geben Ihnen ein ganzheitliches Marktverständnis.
Unser Artikel zeigt Ihnen auf, warum Datenintegration Ihrem Unternehmen die entscheidenden Erkenntnisse für ein besseres Kunden- und Prozessverständnis liefert.
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Datenintegration als Grundlage für Industrie 4.0
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Um die digitale Produktion im Industrie 4.0-Zeitalter auf ein neues Level zu heben, sind für Sie als Unternehmen besonders 3 Bestandteile wichtig: Daten, Datenintegration und Datenanalyse. Datenintegration hat zum Ziel, Ihre Industrie 4.0-Daten in einen Kontext zu bringen, sodass Sie die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Komponenten und Prozessen wesentlich besser erkennen und optimieren können.
Steigern Sie durch Datenintegration die Auslastung Ihrer Produktionsanlagen, die Qualität Ihrer Produkte und das operative Geschehen Ihres Unternehmens. In unserem Artikel erfahren Sie, wie Ihnen das gelingt.
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Die 5 besten Tipps für Datenintegrationsprobleme
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Zu diesen Hürden gehören unstrukturierte Daten, lange Ladezeiten mit hohem Ressourcenverbrauch, schlechte Datenqualität, für Stream-Anwendungen ungeeignete Datenarchitekturen und Compliance-Probleme. In unserem Artikel erfahren Sie die 5 hilfreichsten Tipps, mit denen Sie diese Hürden beseitigen. Transformieren Sie Ihre unstrukturierten Daten mit der richtigen Datenintegrations-Strategie in hochwertige Daten und verschaffen Sie sich einen klaren Wettbewerbsvorteil.
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