Technologie
Mit Pentaho Data Integration (PDI) automatisieren Sie komplexe Datenprozesse mit grafischer Benutzeroberfläche und wiederverwendbaren Workflows. Die Plattform unterstützt zahlreiche Datenquellen, darunter relationale Datenbanken, Cloud-Dienste, APIs und Flat Files.
Dank der umfangreichen Konnektoren und Skalierbarkeit können Unternehmen Daten aus unterschiedlichsten Systemen integrieren und harmonisieren. Auch Streaming-Daten (z. B. via Kafka) lassen sich verarbeiten.
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Erfahre, wie Banken BCBS 239, DORA und MaRisk nicht nur erfüllen, sondern für eine moderne Datenarchitektur nutzen. Unser Webinar zeigt dir praxisnah, wie Data Lineage, Data Quality und Governance echte Transparenz schaffen. So wird Compliance zum Wettbewerbsvorteil.
Artikel
Trino: Für moderne Datenintegration und Data Discovery
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Entdecke, wie Trino die Datenintegration und -discovery revolutioniert. Diese leistungsstarke Open-Source-Query-Engine ermöglicht es dir, nahtlos auf Daten zuzugreifen, die in verschiedenen Quellen gespeichert sind. Profitiere von einer schnellen und flexiblen Analyse, die es dir ermöglicht, fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Verpasse nicht die Gelegenheit, deine Datenstrategie auf die nächste Stufe zu heben!
KARE Design ist eine große Möbelhauskette, die eine neue Datenplattform für das Controlling, Reporting und die Planung benötigte. Auf welche Herausforderungen KARE im Zuge des Projekts stieß und wie sich das Projekt m Laufe der letzten Jahre weiterentwickelte, erfährst du in diesem Video.
Die beiden PMC Member Matt Casters und Bart Maertens beantworten in diesem Video Fragen zu Apache Hop. Unter anderem zu Sicherheitslücken der verwendeten Bibliotheken, MariaDB ColumnStore und der Migration von Pentaho nach Apache Hop.
Was machst du, wenn du Streamingdaten in einer Batchumgebung verarbeiten wollen? Dank eines neuen Kafka Steps können jetzt Kafka Topics im Batchverfahren ausgelesen werden. Wie das funktioniert, siehst du in diesem Video.
In diesem Video erhältst du einen Einblick, wie die publicplan GmbH Apache Hop als ETL-Tool für ihren BI-Stack einsetzt. Erfahre, welche Technologien das Unternehmen neben Hop noch verwendet und wie das Setup ausgebaut ist. Eine Demo zeigt dir das Ganze im Abschluss praktisch angewandt.
Die Apache Hop Community ist einer der wichtigsten Bestandteile und leistet einen entscheidenden Beitrag zum Erfolg der Apache Projekte. Bart Maertens erklärt, was die Community so einzigartig macht und beantwortet zudem im Abschluss noch Fragen zur Apache Hop Community.
Funktioniert Apache Hop in exotischen Umgebungen wie Containern, Schedulern, Spark und Co.? Matt zeigt dir im Video, wie du Hop auch in ausgefalleneren Umgebungen problemlos laufen lässt.
Bei Neo4j handelt es sich um eine Graph-Datenbank, die über verschiedene Knoten verfügt, welche zueinander in Beziehung stehen. Im Video zeigt Ihnen Lukas Bachus in einer Demo anhand der Netflix-Serie „Dark“, wie Personen aus der Serie in Neo4j mit verschiedenen Eigenschaften (Properties) zueinander in Beziehung stehen. Die komplexen Beziehungen aus der Serie stellt er in Neo4j als Graph anschaulich dar. Außerdem zeigt er an einem weiteren Beispiel von verschiedenen Filmen, für welche Zwecke Neo4j und Hop eingesetzt werden können.