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Pseudonymisierung mithilfe eines statischen Tokens reicht spätestens seit Einführung der DSGVO nicht mehr aus, um personenbezogene Daten datenschutzkonform zu verarbeiten. Statische Token lassen zu, dass betroffenen Personen ohne die separat aufbewahrten Zusatzinformationen trotzdem zurückidentifiziert werden können. Damit ist Pseudonymisierung durch statische Tokens für den Datenschutz ungeeignet.
Pseudonymisierung durch dynamische Tokens dagegen sorgt dafür, dass anonyme und eindeutige Textdaten datenschutzfreundlich voreingestellt sind und den Datenschutz gewährleisten. Dadurch können Sie sich als Nutzer einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil sichern.
In unserem Artikel erfahren Sie, wie Ihnen DSGVO-konforme Pseudonymisierung gelingt.

Das Anonymisieren von Daten birgt verschiedene Datenschutzrisiken und hat nur einen begrenzen Wert aus Sicht der DSGVO. Zudem ist der Aufwand für technische Kontrollen sehr hoch.
Angreifer nutzen die drei Angriffsvektoren „Herausgreifen“, „Verknüpfen“ und „Inferenz“, um den Datenschutz zu gefährden. Der Ansatz „Pseudonymisierung“ hilft Ihnen, alle drei Angriffsvektoren erfolgreich zu beseitigen und dabei gleichzeitig die Anforderungen der DSGVO zu erfüllen.

Erfahren Sie in unserem Artikel, wie Ihnen das gelingt.

Geodaten mit vorhandenen Daten zu kombinieren und echten Mehrwert aus den Daten zu erzielen, bringt erhebliche Vorteile für Unternehmen und Behörden. So können Polizeibehörden diese Daten für ihre Einsatzplanung nutzen oder Speditionen Fahrzeugflotten verfolgen oder Infrastruktureinrichtungen Wartungsarbeiten überwachen.
Damit Sie Geodaten datenschutzkonform für die Analyse nutzen können, ist Pseudonymisierung nötig.
Unser Artikel beschreibt, wie Sie vorhandene Daten aus Pentaho mit Geodaten datenschutzkonform kombinieren, um wertvolle Informationen mit Mehrwert für Ihre Behörde oder Ihr Unternehmen zu erhalten.

Im Zuge der technologischen Entwicklungen der letzten Jahre spielt Big Data eine tragende Rolle. Doch die Herausforderungen für Unternehmen und Behörden sind immens. Zum einen stellt Big Data bestehende IT-Systeme vor Probleme und zum anderen sind bestehende Ansätze für den Datenschutz häufig veraltet.
Zu diesen veralteten Ansätzen zählt die Anonymisierung personenbezogener Daten, da diese entwickelt wurde, bevor die Verarbeitung von „Big Data“ populär wurde. Heutzutage sind Daten, die von einem Auftragsverarbeiter gespeichert werden, häufig leicht mit Daten zu verknüpfen, die sich der Kontrolle des Auftragsverarbeiters entziehen, wodurch eine erneute Identifizierung ermöglicht wird und der Auftragsverarbeiter der Haftung für die Verletzung des Datenschutzes ausgesetzt wird. Das führt zu einer unkontrollierten Haftung beim Anonymisierungs-Verfahren.
DSGVO-konforme Pseudonymisierung ist der Weg aus diesem Datenschutz-Dilemma.
In unserem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Pseudonymisierung datenschutzrechtlich auf der sicheren Seite sind und Big Data unbesorgt einsetzen können.