Data Warehouse
Optimierte Datenbank für Analysen deiner Daten
Modernisierung Ihres Data Warehouse ohne viel Aufwand? So geht’s!
Ein Data Warehouse ist eine zentrale Plattform, in der Sie Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, sammeln und sichern können. Aus diesen Daten gewinnen Sie wertvolles Wissen und analysieren diese gewinnbringend.
Aufgrund der rasant zunehmenden Datenmenge, welche gleichzeitig auch schnell für Analysezwecke zur Verfügung stehen soll, kommt das bisherige Data Warehouse Konzept an seine Grenzen.
Der Data-Vault-Ansatz ermöglicht ihnen eine schnelle, flexible und aufwandreduzierte Modernisierung Ihres Data Warehouse.
Lesen Sie in unserem Artikel, wie wir Ihr Data Warehouse mit Data Vault modernisieren oder sogar cloud-fähig machen, damit Sie auch zukünftig den steigenden Anforderungen bezüglich Big Data und Datenanalyse gelassen entgegensehen.
So machen Sie Ihr Data Warehouse fit fürs Echtzeit-Daten-Streaming
Ein Data Warehouse ist meisterhaft darin, historische Daten auszuwerten und zu analysieren. Im digitalen Zeitalter werden jedoch schnelle Entscheidungen benötigt, um zeitnah auf die sich ändernden Situationen zu reagieren. Herkömmliche Data Warehouse-Lösungen sind für Echtzeitdatenverarbeitung zunächst nicht geeignet. In unserem Artikel lesen Sie, wie Sie in 5 Schritten Ihr Data Warehouse um Data Streaming erweitern, damit Sie Ihre Prozesse in Echtzeit steuern, analysieren und optimieren können.
So gelingt Ihnen eine Cloud Data Warehouse Migration
Da on-premise Data Warehouses in Bezug auf Skalierbarkeit und dem Verarbeiten von Daten strukturierter Daten immer mehr an ihren Grenzen stoßen, ist eine Migration in die Cloud sinnvoll. Unser Whitepaper hat wertvolle Tipps für Sie, um Ihre Daten in die Cloud zu migrieren.
Wie ein Cloud Data Warehouse fit für die Zukunft macht – ein Interview mit Rene Medak
Bisherige Data Warehouse Lösungen sind nicht für moderne Marktgegebenheiten wie Data Sharing, maximale Geschwindigkeit und Flexibilität geeignet. Doch wie können Sie trotzdem Ihr Data Warehouse für die Digitalisierung startklar und zukunftssicher einrichten?
Der Cloud-Spezialist von Snowflake, Rene Medak, verrät Ihnen in unserem Interview, wie mit der Cloud Ihr Data Warehouse den wachsenden Ansprüchen im Zuge der Digitalisierung bestens gewappnet ist.
Rene Medak gibt unter anderem Antworten auf Fragen bezüglich Bedenken der Daten in der Cloud und wie die perfekte Lösung für Unternehmen aussieht.
Data Warehouse modernisieren: so gelingt es Ihnen mit Data Vault
Damit Sie Ihren Fachabteilungen schnell neues Wissen aus verschiedenen Datenquellen zur Verfügung stellen können, benötigen Sie ein modernes Data Warehouse. Unser Whitepaper zeigt Ihnen die Vorteile des Data Vault-Ansatzes, um Ihr Data Warehouse erfolgreich zu modernisieren.
OLAP Server – Mondrian als ideale Open Source Lösung für relationale Datenbanksysteme
Online Analytical Processing (OLAP) beinhaltet die Arbeitsschritte innerhalb eines Data Warehouse und visualisiert dabei über mehrere Dimensionen riesige Datenmengen.
OLAP gibt es in verschiedenen Varianten wie relationales (ROLAP), multidimensionales (MOLAP) oder hybrides (HOLAP). Je nachdem, aus welchen Quellen die Daten stammen, wird das entsprechende Online Analytical Processing eingesetzt.
Der Java-basierten OLAP-Server Mondrian ist in der Lage, Schnittpunkte verschiedener Dimensionen zu finden, zum Beispiel alle Fahrräder eines Typs, die in einer Region für einen bestimmten Preis in einem bestimmten Zeitraum verkauft wurden.
Erfahren Sie in unserem Artikel, welches Online Analytical Processing für Sie am besten geeignet ist.
Kafka und Druid: So setzt du ein Echtzeit Data Warehouse um
Viele Unternehmen setzen für dein Reporting Lösungen wie ein Data Lake, eine Datenbank oder andere Technologien ein. Doch durch die immer stärkere Einbindung von tagesaktuellen Daten in die Entscheidungsprozesse, stoßen klassische batchorientierte Data Warehouses an ihre Grenzen. Realtime-Verarbeitung ist essenziell, um Daten schneller auszuwerten und in kurzer Zeit Unternehmensentscheidungen zu treffen. Im Video erklären wir dir, wie du ein Echtzeit Data Warehouse aufsetzst.
So erfassen Sie mit Open Source Data Warehouse Ihre Daten kinderleicht
Ein Data Warehouse muss heute mehr können, als Daten zu analysieren und Reportings zu generieren. Fachanwender in Unternehmen möchten zeitnahe Auswertungen von Daten aus dem operativen Bereich. Kommerzielle Datenbanken zum Betreiben eines Data Warehouse verursachen enorme Lizenz- und Betriebskosten.
Daten werden mit dem ETL-Prozess erfasst, in das Data Warehouse extrahiert, transformiert und geladen. Dadurch wird gewährleistet, dass für Sie als Unternehmen eine qualitativ hochwertige Datenbasis für Ihr Data Warehouse bereitsteht.
Mit Pentaho Data Integration (PDI) steht Ihnen eine mächtige, aber gleichzeitig auch für Nicht-Programmierer einfach zu bedienende Open Source-Lösung zu Verfügung. So können Sie intuitiv mit der grafischen Oberfläche per Drag & Drop professionell Daten in Ihrem Data Warehouse extrahieren, transformieren und laden.
Erfahren Sie in unserem Artikel, wie der ETL-Prozess für Sie mit der Open Source Lösung Pentaho Data Integration gelingt.
Mit diesen exklusiven Tipps bauen Sie ein Open Source Data Warehouse erfolgreich auf
Die Vielzahl an Daten, die im digitalen Zeitalter entstehen, bergen ein enormes, wirtschaftliches Potenzial für Ihr Unternehmen. Damit Sie aus Ihren Daten jedoch den maximalen, wirtschaftlichen Nutzen ziehen, benötigen Sie ein Data Warehouse, das Ihre Daten schnell verarbeitet und bereitstellt.
Ein Data Warehouse zu betreiben, ist mit hohen Wartungs- und Lizenzkosten verbunden. Die riesige Datenflut macht zudem den Aufbau einer Data Warehouse Lösung zu einer technisch anspruchsvollen Herausforderung.
In unserem Artikel erfahren Sie die besten Tipps, wie Sie mit Open Source Software ein leistungsfähiges und zugleich hoch-performantes Data Warehouse einrichten und betreiben.
Data Vault: Mit diesen Experten-Tipps passen Sie Ihr Data Warehouse flexibel an
Als Unternehmen müssen Sie sich immer flexibel und bedarfsgerecht auf dynamische Markt-Anpassungen reagieren. Auch Ihr Data Warehouse ist davon betroffen. Doch das Anpassen des Data Warehouse an die aktuellen Markt-Begebenheiten ist häufig schwerfällig und aufwendig.
Mit Data Vault (2.0) steht Ihnen allerdings eine mächtige und gleichzeitig dynamische Modellierungstechnik zur Verfügung, mit der Sie Ihr Data Warehouse schnell und wirkungsvoll anpassen können.
Unser Artikel erklärt Ihnen, was Data Vault genau ist und welche Möglichkeiten Ihnen das Pentaho Data Vault Framework zum Einbinden von Data Vault bietet.
Projekterfolg gesichert: so bauen Sie ein Data Warehouse richtig auf
Damit Sie gleich zu Beginn ein Data Warehouse richtig aufbauen, zeigen wir Ihnen in unserem Ratgeber, was Sie dabei beachten müssen und wie Sie Ihr Data Warehouse optimal mit den richtigen Technologien erweitern.
So erweiterst du mit Data Vault flexibel dein Data Warehouse
Data Vault ist ein Datenmodellierungs-Ansatz für dein Data Warehouse. Im Besonderen profitieren Anwender von dieser Modellierungstechnik, die dein Data Warehouse agiler gestalten möchten. Data Vault vereint die dimensionale (Sternschema) und normalisierte Modellierungswelt. Das beschleunigt das Befüllen und Erweitern um neue Informationen. Im Video wird Ihnen gezeigt, wie genau das funktioniert.
Diese Use Cases zeigen Data Warehouse & Analytics in der Praxis
Pentaho ist das Schweizer Taschenmesser für Big Data. Mit Pentaho gelingen Ihnen Projekte in der Datenintegration, Data Warehouse, eingebettete Analyselösungen oder intelligente Anwendungen für Industrie 4.0, Smart Factory oder Smart City.
Die in diesem Artikel behandelten Use Cases stammen aus den Branchen öffentliche Verwaltung, Dienstleistung, Produktion und IT und zeigen Ihnen, wie Pentaho in der Praxis auch große Projekte mühelos bewältigt.
Zu den Praxisbeispielen zählen die Bundespolizei, STIWA, Bosch, Eurofunk, Swissport und viele andere Unternehmen und Behörden, die Pentaho erfolgreich einsetzen.
So analysieren Sie übersichtlich und kinderleicht mit Open Source Ihre Data Warehouse Daten
Kinderleicht zu bedienende Software, die gleichzeitig auch reich an Funktionalität ist, muss nicht immer teuer sein.
Daten aus dem Data Warehouse zu analysieren, gehört in der heutigen digitalen Zeit für Controlling, Produktion und Marketing zum Standard. Manager und Mitarbeiter Ihres Unternehmens benötigen einen einfachen, schnellen und leicht verständlichen Überblick über Zahlen, Daten und Fakten des Unternehmens und der Prozesse.
Als Datenintegrations- sowie Analyse-Tool bietet Ihnen Pentaho auf Open Source Basis einen kinderleichten, schnellen Einstieg sowie übersichtliche Dashboards. Auch ganz ohne Programmierkenntnisse sind Sie in der Lage, mit Pentaho die Daten Ihres Data Warehouse aufzubereiten, zu visualisieren und interaktiv miteinander zu teilen.
Erfahren Sie in unserem Artikel, wie Pentaho die Daten aus Ihrem Data Warehouse für Sie perfekt aufbereitet und visualisiert.
Data Warehouse modernisieren? Damit klappt es garantiert
Nach dem Lesen unseres Whitepapers wissen Sie, wie Sie Ihr Data Warehouse modernisieren und auf den neusten Stand bringen. Gestalten Sie Ihr Data Warehouse performanter, skalierbarer auf die neusten gesetzlichen Bestimmungen angepasst. Seien Sie mit unserem Whitepaper mit Ihrem Data Warehouse für die Zukunft gerüstet.
Hohe Abfragegeschwindigkeit Ihres Data Warehouse trotz riesiger Datenmengen – so gelingt es
Bei den Datenbanken unterscheidet man zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanken. Die meisten Datenbanken arbeiten zeilenorientiert. Dies hat erheblichen Einfluss auf die Verarbeitungsgeschwindigkeit Ihrer Daten, denn eine zeilenorientierte Verarbeitung führt zu deutlichen Performance-Einbußen. Eine höhere Performance ist daher nur mit großem Aufwand durch Server-Cluster und Tuning bzw. Indizierung möglich.
Infobright ist eine analytische Datenbank, welche spaltenorientiert arbeitet. Dies bietet Ihnen hohe Performance-Vorteile beim Verarbeiten (riesiger) Datenmengen. Gleichzeitig ist Infobright zu vielen auf MySQL basierenden Datenbanken kompatibel.
Unser Beitrag verrät Ihnen die Arbeitsweise von Infobright, welche Vorteile die Datenbank für Sie und Ihr Unternehmen hat und warum Sie Infobright für große Datenmengen verwenden sollten.
Machen Sie Ihr Data Warehouse mit Data Vault zukunftssicher
Mit Data Vault parallelisieren Sie die Datenladeprozesse Ihres Data Warehouses, erweitern es flexibel und machen es fit für die Zukunft. Unser Whitepaper erklärt Ihnen die Data Vault Modellierungstechnik und gibt Einblicke, wie DWH-Verantwortliche mit Data Vault ihre DWHs optimiert haben.
