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Große Datenmengen und komplexe SQL-Statements erfordern einen präzisen Einsatz von Pentaho Data Integration. In der Praxis – etwa bei der Finanz Informatik – geht es um mehr als Frameworks: Auch fachliche SQLs werden gezielt optimiert. Der Vortrag zeigt Ansätze und Erfahrungen aus diesem spezialisierten Einsatz.
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In einer hochkarätigen Paneldiskussion beleuchten wir die Auswirkungen des neuen Lizenzmodells, die Hintergründe kommender Updates, Neuerungen in der Starter Edition sowie die Perspektiven der Pentaho-Plattform.
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Die Deutsche Bahn setzt Pentaho als zentrales Tool für maßgeschneiderte Business Reports ein – von der Analyse der BahnCard-Nutzung bis zu Umweltbilanzen. Unternehmen profitieren von transparenter Mobilitätsauswertung und präzisen Einblicken in CO₂-Einsparungen. Der Vortrag bietet einen praxisnahen Einblick in datenbasiertes Reporting für mehr Nachhaltigkeit und Kundennutzen.
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Vorgestellt werden die zentralen Prioritäten des Produktteams hinter Pentaho Data Integration und Analytics. Zudem gibt es einen Ausblick auf die Roadmap sowie geplante Weiterentwicklungen der Plattform, die gezielt auf Kundenbedürfnisse eingehen. Die Präsentation bietet einen Überblick über die kommenden Releases und die Möglichkeit, diese mit Feedback mitzugestalten.
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Clemens Rabe präsentierte beim 12. Pentaho User Meeting über das Thema Data Lineage
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Die Migration von Pentaho in die Azure Cloud war mehr als nur ein technisches Projekt – sie verlangte ein robustes Sicherheitskonzept und tiefgreifende Anpassungen. Jens Junker zeigt in seinem Vortrag beim 12. Pentaho User Meeting anhand eines realen Projekts, wie Daten, Prozesse, Sicherheitsrichtlinien und Berechtigungen neu gedacht wurden. Der Vortrag beleuchtet Herausforderungen, Risikobewertungen und konkrete Maßnahmen zur sicheren Umsetzung.
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Die GenAI Plugin Suite erweitert Pentaho Data Integration (PDI) um generative KI-Funktionen. Sie ermöglicht die nahtlose Verarbeitung und Analyse von Daten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen wie Dokumenten oder Webseiten. Durch die Integration von KI-Diensten wie OpenAI lassen sich neue Einblicke gewinnen und Datenprozesse gezielt optimieren.
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Schlechte Datenqualität kann digitale Transformationsprojekte gefährden – und das oft unerwartet. Studien zeigen: 30 % der Unternehmen wurden bereits von mangelhaften Daten überrascht. Verzerrte Modelle und unzuverlässige Ergebnisse sind die Folge, besonders bei Generative AI (GenAI). In meinem Vortrag beleuchte ich die größten Herausforderungen und zeige, wie Pentaho Data Quality (PDQ) hilft, Datenqualität nachhaltig zu sichern und Prozesse effizient zu automatisieren.
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Wir zeigen euch das neue, vollständig browserbasierte Frontend für Pentaho Data Integration (PDI) und den BA-Server. Ihr erfahrt aus erster Hand, wie das moderne Web-UI euren Arbeitsalltag einfacher und effizienter macht – ganz ohne Installation und direkt im Browser.
Die neue Oberfläche vereint alle zentralen Funktionen wie Transformationen, Jobs, Analysen und Dashboards in einer einzigen, intuitiven Benutzeroberfläche. Sie ermöglicht es euch, sämtliche Aufgaben bequem im Browser zu erledigen – ideal für flexibles Arbeiten, auch unterwegs. Gleichzeitig wird der Einstieg für neue Anwender deutlich erleichtert.
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Effizienter, flexibler, überall: Mit der neuen, browserbasierten Oberfläche hast du Analyzer, Dashboards und Data Modeling immer griffbereit. Perfekt für die Cloud und mobiles Arbeiten! Verbessere deine Datenqualität wie nie zuvor – mit Pentaho Data Quality (PDQ), dem Tool, das Standards setzt und deine Prozesse optimiert!