Confluent Data in Motion Tour 2023

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Besuche uns auf der „Data in Motion Tour“ am 12.10.2023 in Frankfurt.

Als Sponsor der Veranstaltung sind wir mit einem Vortrag von Alexander Keidel vertreten “Die Zukunft des Event Streaming: Integration von Apache Kafka® in moderne IoT-Architekturen”.

Verirre dich nicht im Dschungel bei der Auswahl der richtigen Technologie und Architektur einer nachhaltigen und robusten (I)I0T-Plattform. Du weißt: Eine moderne Plattform sollte flexibel, skalierbar, unabhängig von bestimmten Cloud-Anbietern und Event-Streamingfähig sein. Doch wie lässt sich dies in der Praxis umsetzen und wie kann man sicherstellen, dass die gewählten Technologien harmonisch miteinander interagieren?

Wir stellen einen Softwarestack vor, der auf Open Source basiert und ein solides Fundament für deine IoT-Architektur bietet.

Wann: 15:00 Uhr

Wo: Raum B

Meet the expert an unserem Stand

Du hast Fragen? Dann buche einen Termin mit unseren Kafka®-Experten. Wir freuen uns auf dich!

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Alexander Keidel
Head of Product & Alliance
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Bastian Huder
Sales Manager Big Data Analytics
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Luke House
Sales Manager Big Data Analytics

Stärker als jeder Superheld: Confluent und Apache Kafka

Mit unserer 360°-Beratung entfaltest du Superkärfte für Event-Streaming und datengetriebenen Use Case.

Über it-novum

it-novum ist Teil der börsennotierten Allgeier SE mit 3000 Mitarbeitern und 42 Standorten weltweit. Als führendes IT-Beratungsunternehmen für Business Open Source umfasst das Portfolio Lösungen für Big Data Analytics und IoT.
Wir implementieren kundenindividuelle Lösungen für Datenintegration, Data Analytics und IoT – z.B. für Bundespolizei, Wiener Wohnen, Deutsche See. Dazu nutzen wir führende Technologien, wie von Hitachi Vantara (Pentaho), Apache Hop, ThingsBoard oder Jedox.

Über Confluent

Confluent, gegründet von den Entwicklern der Open-Source Lösung Apache Kafka®, bietet die führende Streaming Plattform, welche es Unternehmen ermöglicht, den Wert ihrer Daten zu maximieren. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, schnell und einfach auf Echtzeit Streams mit Unternehmensdaten zuzugreifen.