Starburst
Die blitzschnelle Abfrage-SQL-Engine für riesige Datenmengen
Trino für moderne Datenintegration und Data Discovery
Entdecke, wie Trino die Datenintegration und -discovery revolutioniert. Diese leistungsstarke Open-Source-Query-Engine ermöglicht es dir, nahtlos auf Daten zuzugreifen, die in verschiedenen Quellen gespeichert sind. Profitiere von einer schnellen und flexiblen Analyse, die es dir ermöglicht, fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Verpasse nicht die Gelegenheit, deine Datenstrategie auf die nächste Stufe zu heben!
Leistungsstarke Abfragen mit Trino
Das Paper beschreibt die fünf besten Features von Trino, einer Open Source SQL Query Engine für die quellenübergreifende Datenanalysen. Die vorgestellten Funktionen umfassen Query Federation, Einbindung von Dateien als externe Tabellen, JSON-Funktionen, die Anbindung von Analytics-Tools über JDBC und die Abfrageoptimierung mit EXPLAIN. Diese Funktionen helfen Datenanalysten und Dateningenieuren, das volle Potenzial von Trino auszuschöpfen und deine Datenanalysen erheblich zu verbessern.
Datensilos knacken
In einer zunehmend datengetriebenen Welt ermöglicht die SQL Query Engine Trino eine fortschrittliche und zukunftssichere Datenintegration. Trino unterstützt Datenanalysen in Echtzeit und die effektive Konsolidierung isolierter Datenquellen, um präzisere datengestützte Entscheidungen zu beschleunigen. Erfahre, wie fortschrittliche Analysewerkzeuge und umfassende Datenmanagementfunktionen die Datenlandschaft verändern kann.
Starburst: Lichtgeschwindigkeit für dein Data Warehouse-, Data Lake- und Data Mesh-Daten
Möchtest du bei SQL-Abfragen keine Zeit verlieren und blitzschnelle Resultate für deine Daten aus Data Warehouses, Data Lakes oder Data Mesh?
Starburst ist die schnellste SQL-Abfrage-Engine und basiert auf der Open Source-Software Trino. Damit verarbeitest und analysierst du deine Daten in Rekordzeit. Verschwende keine Zeit mehr mit langsamen SQL-Engines.
Seine wahre Stärke spielt Starburst bei Big Data Analysen aus. Verarbeite blitzschnell Daten aus Datenquellen wie etwa Hadoop Distributed File System (HDFS), Azure Blob File System (ABFS), AWS Simple Storage Service (S3) und dem Google Cloud Storage.
Zentralisierter Data Mesh-Ansatz mit Starburst und Confluent
Wie implementierst du am besten die beiden Technologien Confluent und Starburst in ein Data Mesh? In diesem Video erhältst du darauf die Antwort. Neben einer Demo, die zeigt, wie du Confluent und Starburst in Data Mesh implementierst, wartet auf dich ein kleiner Überblick zu Confluent und Data Mesh.
Einführung in Data Mesh – das Wichtigste auf den Punkt gebracht
KARE Design ist eine große Möbelhauskette, die eine neue Datenplattform für das Controlling, Reporting und die Planung benötigte. Auf welche Herausforderungen KARE im Zuge des Projekts stieß und wie sich das Projekt m Laufe der letzten Jahre weiterentwickelte, erfährst du in diesem Video.
Mit dem dezentralen Data Mesh Ansatz und Starburst das volle Datenpotenzial ausschöpfen
Bei herkömmlichen Daten-Architekturen sind die Fachabteilugen in der Regel für die operative Ebene zuständig und ein IT-Team für die analytische Ebene. Bei diesem Ansatz gehen viele wichtige Daten und Informationen verloren, sodass ein großer Teil der vorhandenen Daten nicht genutzt werden kann.
Beim dezentralen Data Mesh Ansatz betreuen die Fachbereiche ihre eigenen Daten selbstständig. Du gewinnst mit diesem Ansatz neue, wertvolle Einblicke für deine Daten-Analysen. Dadurch triffst du schnellere und bessere Unternehmensentscheidungen und schöpfen das vollen Datenpotenzial aus. Im Video wird Ihnen gezeigt, wie du das mithilfe von Data Mesh umsetzt.
Trino als Wegbereiter für zentrale Datenanalysen
Unser Data Consultant zeigt, wie du mit Trino, der hochperformanten Open Source SQL Engine, Echtzeitabfragen durchführst und die Datenisolierung überwinden kannst. Erfahre, wie Trino deine Datenanalysen beschleunigt und Daten aus verschiedenen Quellen zugänglich macht.
Raus aus dem Datendschungel klassischer ETL-Architekturen: So gelingt es dir
Altbackende ETL-Architekturen sind den Herausforderungen echtzeitbasierender Datenanalysen kaum gewachsen. Der Weg vom Extrahieren, Transformieren und Laden komplexer Daten aus verschiedensten Datenquellen ist bei dieser Architektur schwerfällig wie ein Faultier und eine Echtzeitanalyse ist damit fast unmöglich. Die raketenschnelle Starburst Query Engine mit ihrem Unified Access Layer ist Ihr Turbo raus aus dem unübersichtlichen ETL-Datendschungel. Frage deine Daten schnell und einfach ab, ohne sich mit komplexen ETL-Prozessen auseinanderzusetzen. Mit dem flexiblen Layer sparst du Zeit und Aufwand bei der Datenintegration und reagierst zeitnah auf sich schnell ändernde Geschäftsanforderungen.
Sind ETL-Prozesse Geschichte? Die transformative Kraft einer SQL Engine
In diesem Video geht es um Trino und die Herausforderungen im Umgang mit Daten in Unternehmen. Das Video bietet eine Einführung in die SQL-Abfrage-Engine Trino, erläutert dessen Architektur und Anwendungsmöglichkeiten. Die Vorteile von Trino umfassen den Zugriff auf die verschiedensten Datenquellen mittels SQL-Sprache, die Skalierbarkeit und Optimierung für sowohl On-Premises als auch Cloud.
Die Integration von Trino ermöglicht die zentrale Verwaltung und Dezentralisierung von Daten in Unternehmen. In einer Live-Demo wird ein Souvenirshop am Times Square vorgestellt, der mithilfe von Trino und verschiedenen Datenquellen Analysen zur Optimierung durchführt. Außerdem erfahren Sie mehr über die Integration von Apache Superset, der breiten Palette von Konnektoren für Trino und erhalten einem Ausblick auf die Integration mit SAP.
Data Mesh – Confluent und Starburst FAQ
Es gibt die Möglichkeit, Data Mesh mit Confluent und Starburst in einem Prototypen zu verwenden. In diesem FAQ-Video beantworten wir dazu die entstandenen Fragen.
Starburst und Confluent im Praxiseinsatz - Echtzeit-Plattform für Data Mesh-Architektur
Wie implementierst du am besten die beiden Technologien Confluent und Starburst in ein Data Mesh? In diesem Video erhältst du darauf die Antwort. Neben einer Demo, die zeigt, wie du Confluent und Starburst in Data Mesh implementierst, wartet auf dich ein kleiner Überblick zu Confluent und Data Mesh.
So setzt du mit Starburst Data Mesh in deinem Unternehmen um
Mit dem dezentralen Data Mesh-Ansatz gelingt es dir, die Qualität deiner Daten zu steigern, Daten besser zu nutzen und zugänglicher zu machen. Wie du den Schritt weg von sperrigen Datensilos hin zu Data Mesh in Verbindung mit Starburst schaffst, zeigt dir das Video.
