- Intelligente Verkehrssysteme
- Intermodale Mobilitätslösungen
- Vernetztes Fahren im Öffentlichen Personenverkehr
- Elektrifizierung des Verkehrs
- Radverkehr
- Urbane Logistik
Nie mehr Parkplatzsuche: so entlastet der Strandort Eckernförde den Verkehr
Emissionsfreie Mobilität auf Grundlage eines verbesserten Datenmanagements
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Integration von unterschiedlichen Systemen und Datensilos
(Verkehrssteuerung, Sensorik, Baustellen u.v.m.) in einen gemeinsamen Data Lake - Sammlung der digitalen Verkehrsdaten
- Erkenntnisgewinne über die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel durch die Analyse der Daten
Open Source als Basis für intelligente Smart-City Anwendungen
Im urbanen Raum liefern bereits eine hohe Anzahl von Sensoren Daten, wie beispielsweise Zählschleifen für Verkehrsflusskontrollen, Drucksensoren in Brücken oder lokale Wetter- oder Umweltsensoren.
Eine Nutzung und Auswertung dieser Daten erfolgt allerdings meist nur im sehr begrenzten fachlichen Rahmen und bildet damit ein klassisches Datensilo. Echte Mehrwerte und intelligente Anwendungen entstehen allerdings erst in dem Daten intelligent miteinander verknüpft werden.
Als Smart City Lösungsanbieter stellen wir einen Architektur-Blueprint auf Basis von Open Source-Software vor, dessen Komponenten nach dem Best-of-Breed-Ansatz ausgewählt und durch Verknüpfung zu einer enterprisefähigen IoT-Lösung kombiniert wurden. Mit der Architekturlösung lassen sich organisatorisch und technologisch komplexe IoT-Szenarien wie Smart City umsetzen.
Mandantenfähige moderne APIs implementieren
Die Plattform muss eine sichere offene Daten-API bereitstellen, auf die unterschiedliche User (Bürger, Entwickler, kommunale Dienstleister und Behörden), aber auch Sensoren mit unterschiedlichen Anforderungen und ggf. Authentifizierungsverfahren (OAuth2, Mutual SSL, LDAP u.a.) zugreifen können. Als Lösung kommt bei uns Kong zum Einsatz, das am meisten genutzte Open Source API Gateway der Welt. Kong stellt beliebig viele APIs für Service-Endpunkte bereit und ermöglicht deren zentrales Management und Mandantentrennung.
Near-Realtime Reportings und Device-Management zur Verfügung stellen
Damit sie eingeführt werden kann, müssen folgende Aufgaben umgesetzt werden:
- Lebenszyklusmanagement der Sensoren und Devices
- Bildung eines Digitalen Zwillings der Stadt
- Entwicklung von Dashboards und Alarmsteuerung durch Fachanwender
Die Open Source-Plattform ThingsBoard PE unterstützt Projektbeteiligte bei der Überwachung und Steuerung von IoT-Devices sowie der Datenvisualisierung und Dashboard-Entwicklung. In ThingsBoard werden dann Regelketten modelliert, die Alarmierungen in Echtzeit auslösen und an externe Plattformen, wie Ticket-Systeme, weiterleiten.
Analytisches Berichtswesen bereitstellen
Daten müssen fachgerecht und zielgerichtet aufbereitet, visualisiert und analysiert werden, damit sie von Nutzen sind. Pentaho Business Analytics bietet ein Tool-Set für operative und analytische Auswertungen unter einem Dach. In der Smart City-Architektur kommt Pentaho zum Einsatz, um analytische (OLAP)-Berichte und druckbare Standardberichte zu erstellen.
