IoT Data Management
Unsere Leistungen für Ihr IoT Data Management Projekt
Edge Devices für lokale Datenverarbeitung
In vielen IoT Architekturen findet bereits auf den Edge Devices ein Verarbeitung der Daten statt, z.B. für Echtzeitalarme oder Vorfilterungen.
Handling der Vielfalt an Daten und Übertragungsprotokollen
Sensor und Maschinendaten sind semi- oder unstrukturiert. Sie unterliegen den komplexen Standards aus der OT Welt, bspw. OPC-UA, Modbus, ProfiNet.
Realtime-Daten und Alarmierungen
IoT Applikationen sollen den Echtzeitstatus von Prozessen und Anlagen wiedergeben. Dies erfordert die Verarbeitung und Analyse von Streamingdaten.
Big Data Verarbeitung
IoT Daten sind schnell & hoch volumig und benötigen daher entsprechende performante Datenarchitekturen für die Verarbeitung.
Zugriff auf Dark Data
IoT Daten sind oft schwer zugänglich und müssen häufig erst verfügbar gemacht werden, z.B. durch Retrofittings von Maschinen oder intelligente Gateways.
Christopher Keller
Director Big Data Analytics & IoT
Sprechen Sie mit mir über Ihr IoT Data Management Projekt
Unsere Professional Services bei der Implementierung
Evaluierung und Aufbau der IoT Architektur
Auswahl der geeigneten Data Processing Engines und Zusammenführung in eine stimmige Gesamtarchitektur
Integration der IoT Daten mit den übrigen Unternehmensdaten
Vernetzung der IoT Daten mit SAO, Salesforce & Co für holistische Sicht auf ihr Business
Edge Processing und Analytics
Einrichtung der Verarbeitung und Analyse von Daten auf der Edge oder auf dem Gateway
Entwicklung der Data Pipelines für die Konnektivität
Anbindung beliebiger Datenformate & Protokolle zur Beladung in die IoT Plattform oder den Data Lake
Implementierung eines Realtime-Monitorings und Alerting
Aufbau von Streaming Datenprozessen und Analysen für Echtzeitinformationen aus ihren IoT Assets