Apache Hop User Meetup Vol. 5

Apache Hop User Meetup Nr. 5 – ein kleiner Meilenstein.

Das fünfte Apache Hop User Meetup zeigt, wie lebendig die Community ist. Es erwarten dich frische Features, echte Use Cases und viel Austausch mit anderen. Egal, ob du Apache Hop schon nutzt oder erst kennenlernen willst: als Fan von Datenintegrationstools bist du hier richtig!

Bart Maertens, PMC im Apache Top-Level Projekt Hop ist wieder dabei. Er berichtete über die Entwicklung der letzten Jahre, wo die Software-Entwicklung aktuell steht und auf was wir uns künftig freuen können.

Zudem berichteten Hop User über Einsatzszenarien in ihren Unternehmen und erklärten, wie sie die Low-Code-Plattform für Data Engineering und Data Orchestration nutzen.

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Apache Hop revolutionierte unsere ETL-Prozesse mit einer intuitiven Oberfläche und leistungsstarken Transformationsmöglichkeiten. Die Integration verbesserte die Datenqualität und verkürzte die Zeit bis zur Analyse erheblich.

Apache Hop bietet eine modulare, erweiterbare Architektur, die unsere Entwicklungsprozesse stark vereinfacht. Die Plattform lässt sich nahtlos in unsere bestehende Infrastruktur integrieren.

Apache Hop hat unsere Datenintegrationsprozesse erheblich optimiert und ermöglicht nahtlose Big-Data-Pipelines über verschiedene Systeme hinweg. Die Skalierbarkeit und einfache Handhabung sind besonders beeindruckend.

Agenda

9:15 - 9:45 Uhr | 6 years of Apache Hop (Englischer Vortrag)
Bart Maertens, Co-founder Apache Hop

I’ll start with a quick recap of what happened in the last five years since we’ve been building Apache Hop – from a technical and a community perspective. In the second part, I’ll look at what the future holds for Apache Hop.

9:45 - 10:30 Uhr | KI-gestützte Enterprise- und Geo-Datenintegration und Apache Hop
Stefan Keller, Full Professor für Data Engineering und GISTech an der FH OST (Ostschweizer Fachhochschule)
Petra Stutz, Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Salzburg

Mithilfe von „Vibe-Coding“ mit KI-Chatbots und von „No-Code“-Tools mit grafischen Benutzeroberflächen wird die Integration und Aufbereitung von Daten zunehmend einfacher. Auch die Geoinformationstechnologie-Branche profitiert davon, in der bisher ein kommerzielles „No-Code“-Produkt den Markt dominiert und Workflows sowie Transformationen speziell für die Geodaten-Verarbeitung bereitstellt. In diesem Beitrag zeigen wir zunächst Vibe-Coding-Beispiele. Anschließend demonstrieren wir anhand von Demos, wie sich die Funktionen von Apache Hop und den bestehenden Plug-ins – einschließlich der GIS-Plug-ins von Atol CD – als Alternative nutzen lassen. Dabei greifen wir auch die Frage auf, wo Hop noch weiteren Bedarf hat, etwa nach zusätzlichen Plug-ins oder anderer Open-Source-Software.

15 Minuten Pause

10:45 - 11:15 Uhr | Integration leicht gemacht: SAP ByDesign ODATA Connector & Apache Hop als Middleware
Andreas Korte, IT-Anwendungsspezialist, Precitec GmbH & Co. KG
Tom Haupt, Consultant, it-novum

Mit dem SAP Data Connector greifen Sie per ODATA standardisiert und sicher auf SAP Business ByDesign zu. Durch die lesende Anbindung stehen alle relevanten Informationen für Reporting, Analytics und Integrationen in Echtzeit zur Verfügung – ohne den laufenden ERP-Betrieb zu beeinflussen.

Nahtlose Integration für durchgängige Prozesse:
Apache Hop verbindet Shopware und PSIpenta zuverlässig als Middleware. Bestellungen, Kunden, Adress- und Kontaktdaten werden automatisiert ausgetauscht, sodass E-Commerce und ERP reibungslos zusammenarbeiten. Skalierbar, flexibel und jederzeit erweiterbar.

11:15 - 11:45 Uhr | HOP Migration - Lessons Learned
Gerhard Mitterlechner, Senior Development Engineer, eurofunk Business Intelligence
Drazen Sander, Development Engineer, eurofunk Business Intelligence

Nach dem Migrieren mehrerer ETL-Projekte nach HOP stellen wir euch unsere zentrale Architektur vor, die es den Entwicklern ermöglicht, unterschiedlichste HOP-Projekte samt Environments auf beliebigen Systemen mit minimalem Aufwand zu starten, weiterzuentwickeln, zu versionieren und zu releasen. Wir besprechen pain points, liebgewonnene HOP-Konzepte, Code-/Metadaten-Wiederverwertbarkeit und Testbarkeit.

11:45 - 12:15 Uhr | Mehr Durchblick im ETL-Dschungel mit Apache Hop & DataHub!
Philipp Heck, Head of Pre-Sales & Customer Success, it-novum
Cedric Plachtzik, Auszubildener als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, it-novum

In diesem Vortrag zeigen wir live, wie das Data Lineage Plugin für Apache Hop unsichtbare Datenflüsse sichtbar macht und die Ergebnisse in DataHub als zentrale Data-Governance-Lösung darstellt. Damit werden nicht nur Entwickler bei Analyse und Fehlerbehebung unterstützt – auch Fachbereiche und Management profitieren von mehr Transparenz, Compliance-Sicherheit und Vertrauen in die Daten.

12:15 - 12:30 Uhr | Abschließende FAQ-Runde

Moderiert von it-novum

Unsere Referenten

Event Impressionen

Über it-novum

it-novum ist Teil der börsennotierten Allgeier SE mit 3500 Mitarbeitern und 44 Standorten weltweit. Als führendes IT-Beratungsunternehmen für Business Open Source umfasst das Portfolio Lösungen für Big Data Analytics und IoT.
Wir implementieren kundenindividuelle Lösungen für Datenintegration, Data Analytics und IoT – z.B. für Bundespolizei, Wiener Wohnen, Deutsche See. Dazu nutzen wir führende Technologien, wie von Hitachi Vantara (Pentaho), Apache Hop, ThingsBoard oder Jedox.

Über Apache Hop

Apache Hop (Hop Orchestration Platform) ist eine neue Plattform für Data Engineering und Data Orchestration. Hop gibt Datenexperten ein integriertes Tool Set und Best Practices an die Hand, um ihr Datenprojekt selbst umzusetzen.

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