IoT Analytics
Transformieren Sie ihr Business mit IoT Analytics
Immer mehr Prozesse und Applikationen nutzen das Internet of Things. Die Analyse der Daten aus diesen IoT Systemen ist ein kritischer Erfolgsfaktor für die digitale Transformation von Unternehmen. Wir unterstützen Sie bei einer Vielzahl unterschiedlicher Optimierungsmöglichkeiten, die sich durch die Nutzung der Daten bieten:
Kundenerlebnis optimieren
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Kundenansprache im Laden
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Minimierung der Warteschlangen
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Sicherheitsanalysen
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Prädiktive Betreuung
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Medikations-Überwachung
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Bürger-Selbstverwaltung
Produktleistung optimieren
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Individuelle Versicherung
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Ertragsoptimierung (Landwirtschaft, Wasser u.a.)
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Smart-Grid Analysen
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Garantie Analysen
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Verkehrsführung
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Prädiktive Vermögensverwaltung
Optimierung personenbezogener Prozesse
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Arbeitnehmersicherheit
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Routenoptimierung
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Aufschwungoptimierung
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Änderung des Fahrverhaltens
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Optimierung des Krankenhauspersonals
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Intelligente Unterstützung
Betriebliche Effizienz verbessern
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Flottenoptimierung
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Kraftstoffverbrauchs-Analyse
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Analyse der Energienutzung
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Infrastrukturverbesserung
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Fernüberwachung von Anlagen
Neue Einnahmequellen
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Gesundheitsfern-überwachung
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Kontextbezogenes Marketing
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Managed Services für Operationen
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Flottenauslastung
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Datenmonetarisierung
Wir helfen Ihnen den maximalen Wert aus ihren IoT Daten zu holen
Operative Analysen von Echtzeitdaten aus einer Vielzahl von Sensoren
Einsatz unterschiedlicher Machine- und Deep Learning Methoden zur Datenanalyse
Analysen von dezentral ausgeführten Edge Devices
Skalierung ihres Projektes vom Piloten bis zum Produktiveinsatz
Integration von Legacy Systemen (ERP, MES u.a.) zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
Korrelation großer Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellsystemen und -formaten
Christopher Keller
Director Big Data Analytics & IoT
Gewinnen Sie neue Einsichten durch IoT Analytics
Unsere Spezialisten unterstützen Sie in allen Phasen Ihres
IoT Analytics Projektes
Generieung
OT Experten machen ihre Anlagen mit Sensoren smart und helfen bestehende Daten, z.B. aus PLCs, zu erheben.
Sammlung
Data Engineers implementieren Daten-Pipelines zur Sammlung der IoT Daten in einem Data Lake oder in einer IoT Plattform.
Analyse
Data Scientists analysieren die IoT Daten und visualisieren KPIs über Prozesse und Produkte in Dashboards.
Vorhersage
ML-Experten implementieren Machine-/Deep Learning Modelle zur Vorhersage von eventuellen Ausfällen des Equipments (Predictive Maintenance).
Alarmierung
Wir richten Alarmierungen ein, die datengetriebene Entscheidungen basierend auf ihren IoT Daten ermöglichen (Condition Based Maintenance).
it-novums Datenexperten sind in Fachmedien gefragt, Beiträge erscheinen regelmäßig in:
