Verlässliche KI beginnt mit verlässlichen Daten
Fehlerhafte oder widersprüchliche Daten gefährden nicht nur die Qualität von Reports und Analysen, sondern auch die Zuverlässigkeit von KI-Anwendungen. Denn selbst plausibel wirkende Ergebnisse können auf falschen Annahmen beruhen und zu Fehlentscheidungen führen.
Datenqualität ist dabei nicht allein Aufgabe der IT. Erst das Zusammenspiel von Fachbereichen und IT schafft die Grundlage, um Daten fachlich zu bewerten, Kennzahlen eindeutig zu definieren und Qualitätsstandards nachhaltig zu sichern.
Das Webinar zeigt, wie sich fachliches Wissen in konkrete Regeln für die Datenintegration übersetzen lässt. Im Mittelpunkt stehen automatisierte Qualitätsprüfungen, transparente Datenherkunft und klare Verantwortlichkeiten – damit fehlerhafte Daten frühzeitig erkannt werden und Analytics- sowie KI-Anwendungen auf einer verlässlichen Datenbasis aufbauen.
