DataHub User Meetup Vol. 1

DataHub User Meetup Vol. 1

Data–Maxxing – Hole mehr aus deinen Daten raus

Am 13. Oktober 2026 findet das erste deutschsprachige DataHub User Meetup statt. Im Mittelpunkt stehen Fachbereiche und Anwender, die Daten schneller nutzen, bessere Entscheidungen treffen und von konkreten Erfahrungen anderer Unternehmen profitieren möchten.

Triff online Anwender aus Handel, Industrie, Touristik, Medien und dem öffentlichen Sektor und erfahre, wie DataHub im Arbeitsalltag eingesetzt wird – von Self-Service und Data Products bis hin zu Datenqualität, Governance und KI.

Was andere DataHub-Teams heute wirklich beschäftigt

Beim User Meetup geht es nicht um abstrakte Architekturmodelle, sondern um konkrete Erfahrungen aus produktiven DataHub-Umgebungen.

Du bekommst Einblicke in:

reale DataHub-Architekturen und Designentscheidungen
technische Herausforderungen und Lessons Learned
produktive Ingestion- und Integrationskonzepte
den Einsatz von APIs, Lineage und Metadata Management
Security, Governance und Compliance
Skalierung, Performance und stabilen Plattformbetrieb
Deployment, Monitoring, CI/CD und Automatisierung
aktuelle Entwicklungen und die DataHub-Roadmap

Im Mittelpunkt steht dabei immer die Praxis: Was funktioniert im produktiven Betrieb? Welche Architekturentscheidungen haben sich bewährt? Wo liegen typische Stolpersteine? Und wie lösen andere Teams vergleichbare Herausforderungen?

DataHub schafft die Transparenz, die wir brauchen, um Datenverantwortung nicht nur zu definieren, sondern im Alltag wirklich zu leben. Das User Meetup ist für mich besonders wertvoll, weil wir sehen, wie andere Unternehmen Governance, Data Ownership und Datenqualität konkret umsetzen.

Gute Daten bringen nur dann einen Mehrwert, wenn Fachbereiche sie schnell finden, verstehen und nutzen können. Beim DataHub User Meetup interessiert mich vor allem der Austausch darüber, wie andere Teams Self-Service und Data Products etablieren und damit Analytics und KI besser unterstützen.

Bei DataHub geht es für mich nicht nur um einen Datenkatalog, sondern darum, Wissen über Daten für die gesamte Organisation zugänglich zu machen. Das Meetup bietet die Chance, reale Use Cases, erfolgreiche Ansätze und auch typische Stolpersteine direkt mit anderen Anwendern zu diskutieren.

Agenda

Hinweis: Die Agenda ist vorläufig und wird bis zum Veranstaltungstermin weiter konkretisiert. Weitere Speaker und Vortragsthemen werden laufend ergänzt.

9:00

- 9:10

Einführung durch it-novum

Warum ein Datenkatalog? Einordnung, aktuelle Herausforderungen und der Kontext rund um DataHub.

9:10

- 9:30

Praxisvortrag eines DataHub-Anwenders

Einblick in ein konkretes Kundenprojekt, Erfahrungen aus der Umsetzung und Lessons Learned.

9:30

- 10:00

KI-gestützte Dokumentation: Lassen Sie Ihre Data Assets von der KI erstellen und auswerten

Jasper berichtet, wie sein Team Anfang 2026 die selbst gehostete Version von DataHub eingeführt hat, um die Dokumentation von Assets aus BigQuery, Looker und SQL Server an einem zentralen Ort zusammenzuführen. Anstatt das Data-Team zu bitten, die gesamte Dokumentation manuell zu erstellen, haben sie einen KI-Agenten entwickelt, der LookML, den Code und die Datenbanken auswertet und die Dokumentation direkt über die DataHub-API veröffentlicht. Dadurch konnten sie eine vollständige statt wie zuvor nur eine sehr begrenzte Dokumentationsabdeckung erreichen. Der MCP-Server ermöglicht es Teams wie Customer Success, CX und Product nun außerdem, den Katalog unabhängig vom Data-Team zu nutzen.

10:00

- 10:30

DataHub Roadmap & Insights

Tim Schlitzer von DataHub gibt einen Ausblick auf aktuelle Entwicklungen, neue Funktionen und die weitere Roadmap.

10:30

- 11:00

Praxisvortrag eines DataHub-Anwenders

Einblick in ein konkretes Kundenprojekt, Erfahrungen aus der Umsetzung und Lessons Learned.

11:00

- 11:30

Technischer Deep Dive mit it-novum

Vortrag anhand eines konkreten Kunden-Use-Cases – von Architektur und Integration bis zum produktiven Betrieb.

11:30

Abschluss

Für alle, die Daten besser nutzen wollen

Das User Meetup richtet sich an Menschen, die Daten in ihrem Fachbereich nutzen, verantworten oder deren Einsatz weiterentwickeln.
Dazu gehören insbesondere Fachbereichsleiter, Data Manager, Data Governance Verantwortliche, Business Analysten, Product Owner, Data Owner und BI-Manager. Auch Digitalisierungs- und Transformationsverantwortliche sowie Entscheider mit Datenverantwortung finden hier relevante Praxisbeispiele und Gesprächspartner.

Austausch, der neue Ideen entstehen lässt

Das DataHub User Meetup ist mehr als eine Reihe von Vorträgen. Es ist die Gelegenheit erfolgreiche Ansätze kennenzulernen und eigene Fragestellungen zu diskutieren.

Du nimmst mit:

konkrete Praxisbeispiele
neue Ideen für Deine eigenen Use Cases
Erfahrungen anderer Fachbereiche
direkten Austausch mit Anwendern und Experten
Einblicke in die weitere Entwicklung von DataHub

Melde Dich an und werde Teil des ersten deutschsprachigen DataHub User Meetings.

Über it-novum

it-novum ist Teil der börsennotierten Allgeier SE mit 3500 Mitarbeitern und 44 Standorten weltweit. Als führendes IT-Beratungsunternehmen für Business Open Source umfasst das Portfolio Lösungen für Big Data Analytics und IoT, Enterprise Information Management und IT-Service Management. Unsere Lösungen steigern die Effizienz und Qualität des Unternehmens durch optimierte Datenverarbeitung und Analyse.

Wir implementieren kundenindividuelle Lösungen für Datenintegration, Data Analytics und IoT – z.B. für Bundespolizei, Wiener Wohnen, Deutsche See. Dazu nutzen wir führende Technologien, wie von Hitachi Vantara (Pentaho), Apache Hop, ThingsBoard oder Jedox.

Wir legen dabei besonderen Wert auf die Integration zuverlässiger Datenquellen, um eine datenfitte Organisation zu schaffen, die eine effiziente Nutzung von KI- und Analyseanwendungen ermöglicht. Dazu nutzen wir führende Technologien, wie von Hitachi Vantara (Pentaho), Apache Hop, ThingsBoard oder Jedox.

Über DataHub

DataHub ist eine Open-Source-Plattform für modernes Metadaten-Management. Mit leistungsstarken Funktionen wie Data Discovery, Data Governance und Data Quality unterstützt DataHub Unternehmen dabei, deine gesamten Daten zentral zu finden, zu erkunden und zu verstehen. Zudem ermöglicht DataHub die Verfolgung von Data Lineage, das Profiling von Datensätzen und die Definition von Data Contracts. Durch seine umfangreichen Schnittstellen und einfache Erweiterbarkeit bietet Datahub die Möglichkeit unabhängig von Tools und Systemen die gesamten Metadaten zu managen.

Teilnehmerinformation

Bitte beachten: Die kostenlose Veranstaltung richtet sich an Fachanwender und Nutzer aus Unternehmen, die sich mit Big Data Analytics und Datenintegration beschäftigen. Wenn du Mitarbeiter eines IT-Beratungsunternehmens, Lösungs-, Software- oder Technologieanbieters bist und teilnehmen möchtest, erheben wir eine Teilnehmergebühr von 450€. Nimm zur gebührenpflichtigen Anmeldung bitte Kontakt mit uns auf per E-Mail.

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