Ist eure KI-Architektur bereit für den Rollout?
KI-Anwendungen sind schnell eingeführt. Schwieriger wird es, wenn du beantworten musst, welche Daten sie verwenden, welches Modell für welche Aufgabe eingesetzt werden darf oder welche Aktionen ein KI-Agent eigenständig ausführen kann.
Genau hier entscheidet sich, ob sich KI kontrolliert skalieren lässt.
Im Webinar zeigen wir dir die drei technischen und organisatorischen Säulen, die du dafür beherrschen musst: KI braucht ein Fundament, KI braucht Leitplanken und KI braucht Grenzen.
Du erhältst eine klare Guideline mit den Kontrollpunkten, die du beim Aufbau und Ausbau eurer KI-Landschaft berücksichtigen solltest. Mit unserem Self-Assessment kannst du anschließend prüfen, wo ihr bereits gut aufgestellt seid und wo noch Handlungsbedarf besteht.
Das nimmst du aus unserem 30-minütigen Webinar mit
- Eine strukturierte Checkliste für eure KI-Architektur: Welche Daten-, Governance- und Kontrollmechanismen müssen berücksichtigt werden?
- Klarheit über mögliche Lücken: Sind Datenherkunft und Verantwortlichkeiten nachvollziehbar? Sind Modelle und Provider kontrolliert? Sind Rechte und Freigaben für Agenten geregelt?
- Konkrete nächste Schritte: Das Self-Assessment zeigt dir, welche Punkte ihr vor dem Rollout oder bei der Weiterentwicklung eurer KI-Landschaft angehen solltet.
Drei Säulen, eine kontrollierbare KI-Architektur.
KI-Governance beginnt nicht mit einer Policy. Sie muss technisch in Datenflüsse, Modelle, Provider und Agenten integriert werden. Wir zeigen dir, welche Kontrollpunkte dafür zusammenspielen müssen – von der Herkunft und Qualität der Daten über die Auswahl von Modellen und Providern bis zu den Berechtigungen autonom handelnder Agenten.
Für wen ist das Webinar gedacht?
Das Webinar richtet sich an Verantwortliche, die KI-Anwendungen in ihrem Unternehmen einführen, ausrollen oder weiterentwickeln und dafür eine belastbare technische und organisatorische Architektur schaffen müssen. Besonders relevant ist es für:
- CIOs und CDOs
- IT-Leitungen
- Verantwortliche für KI
- Verantwortliche für digitale Transformation
Du solltest teilnehmen, wenn KI bei euch nicht mehr nur Gegenstand einzelner Experimente ist und Fragen entstehen wie: Können wir nachvollziehen, auf welchen Daten unsere KI arbeitet? Wer entscheidet über Modelle und Provider? Wie kontrollieren wir Kosten und Zugriffe? Und was dürfen unsere Agenten eigentlich selbstständig tun?
Auch für Verantwortliche aus IT-Security und Datenschutz sind die gezeigten Mechanismen relevant – insbesondere bei Nachweisbarkeit, Zugriffskontrolle und sicheren Agenten.
Der KI-Governance Kompass
In unserer Webinarserie geht es darum, KI kontrolliert zu skalieren statt Governance nachträglich zu reparieren.
Die drei Säulen für KI-Governance hängen unmittelbar zusammen. Gute Modell-Governance hilft wenig, wenn die verwendeten Daten nicht nachvollziehbar sind. Ein sauberer Datenhaushalt reicht nicht, wenn sensible Informationen unkontrolliert an externe Modelle gelangen. Und auch das beste Modell wird zum Risiko, wenn ein Agent damit Aktionen ohne klar definierte Rechte und Freigaben ausführen darf.
Deshalb betrachten wir KI-Governance als Teil der technischen Gesamtarchitektur. Die Webinarserie „Der KI-Governance Kompass“ zeigt, welche Bausteine dafür notwendig sind und wie sie sich technisch umsetzen lassen.
Die drei Säulen für KI-Governance
1. Säule:
KI braucht ein Datenfundament
2. Säule:
KI braucht Leitplanken
3. Säule:
KI braucht Grenzen
Die Kontrollpunkte für eure KI-Architektur
Erhalte eine Guideline für Datenfundament, KI-Governance und kontrollierte Agenten und prüfe mit unserem Self-Assessment, wo bei euch Handlungsbedarf besteht.
Nachvollziehbare Daten statt Blackbox
Data Quality, Data Lineage, Ownership und souveräner Datenzugang
Modelle und Provider unter Kontrolle
Model- und Provider-Governance, API- und MCP-Kontrolle, Kostensteuerung und Guardrails.
Agenten dürfen nicht alles
Isolation, Identitäten, minimale Rechte, Approval Gates, Business-KPIs und Human-in-the-Loop.
3. November 2026
3. Dezember 2026
28. Januar 2027
2. März 2027
Die drei Säulen für KI-Governance
Die Kontrollpunkte für eure KI-Architektur
Erhalte eine Guideline für Datenfundament, KI-Governance und kontrollierte Agenten und prüfe mit unserem Self-Assessment, wo bei euch Handlungsbedarf besteht.
3. November 2026
1. Säule:
KI braucht ein Datenfundament
Nachvollziehbare Daten statt Blackbox
Data Quality, Data Lineage, Ownership und souveräner Datenzugang
3. Dezember 2026
2. Säule:
KI braucht Leitplanken
Modelle und Provider unter Kontrolle
Model- und Provider-Governance, API- und MCP-Kontrolle, Kostensteuerung und Guardrails.
28. Januar 2027
3. Säule:
KI braucht Grenzen
Agenten dürfen nicht alles
Isolation, Identitäten, minimale Rechte, Approval Gates, Business-KPIs und Human-in-the-Loop.
2. März 2027
Über it-novum
20+ Jahre Erfahrung mit Datenarchitekturen und Datenmanagement
Von Datenintegration und Data Quality über Data Governance bis zur technischen Umsetzung moderner KI-Architekturen. Wir verbinden Datenmanagement, Architektur und KI-Governance. So entsteht die technische Grundlage, mit der Unternehmen KI kontrolliert betreiben und skalieren können – integriert in die bestehende System- und Datenlandschaft.
Unsere Referenten
Christopher Keller
Director Big Data Analytics & IoT bei it-novum
Christopher Keller leitet den Bereich Big Data Analytics & IoT bei it-novum. Er ist Experte für Business Intelligence-Lösungen, der Entwicklung von Data Warehouses in Verbindung mit SAP sowie für die Software-Suiten von Pentaho und Jedox. Seit 2009 haben er und sein Team erfolgreich Kundenprojekte in verschiedenen Branchen mit offenen Technologien umgesetzt.
Alexander Keidel
Head of Product & Alliance / stellv. Director BDA bei it-novum
Als Experte mit langjähriger Erfahrung berät Alexander unsere Kunden bei der Konzeption & Modernisierung von Datenarchitekturen und Cloud-Lösungen.
Häufig gestellte Fragen
Gerade dann wird Governance relevant. Mit zunehmender Zahl von Anwendungen, Modellen, Providern und Agenten steigt die Zahl der Abhängigkeiten und Kontrollpunkte. Im Webinar prüfst du anhand der drei Säulen, ob eure bestehende Architektur die wesentlichen Anforderungen abdeckt oder ob Lücken entstanden sind.
Du erhältst eine Guideline für die wesentlichen Kontrollpunkte einer KI-Architektur und ein Self-Assessment für dein Unternehmen. Damit kannst du strukturiert prüfen, wo ihr bereits gut aufgestellt seid und welche Punkte ihr als Nächstes angehen solltet.
Ja. Wenn ihr KI gerade plant oder erste Anwendungen pilotiert, kannst du die Kontrollpunkte von Beginn an in die Architektur einbeziehen. Wenn KI bereits produktiv eingesetzt wird, kannst du damit bestehende Strukturen überprüfen.
Der Schwerpunkt liegt auf der technischen und organisatorischen Umsetzung. Wir betrachten Governance dort, wo sie praktisch durchgesetzt werden muss: bei Daten, Modellen, Providern, Schnittstellen, Berechtigungen und Agenten.
Nein. Entscheidend ist zunächst, welche Governance-Bausteine bereits vorhanden sind, welche fehlen und wie sie in die bestehende System- und Datenlandschaft integriert werden können.
Nein. „Die drei Säulen für KI-Governance“ gibt dir eine vollständige Guideline für die zentralen Kontrollpunkte. Die weiteren Webinare gehen anschließend technisch tiefer in einzelne Säulen und deren Umsetzung.
Teilnehmerinformation
Bitte beachten: Die kostenlose Veranstaltung richtet sich an Fachanwender und Nutzer aus Unternehmen, die sich mit Big Data Analytics und Data Governance beschäftigen. Wenn du Mitarbeiter eines IT-Beratungsunternehmens, Lösungs-, Software- oder Technologieanbieters bist und teilnehmen möchtest, erheben wir eine Teilnehmergebühr von 450€. Nimm zur gebührenpflichtigen Anmeldung bitte Kontakt mit uns auf per E-Mail.