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Beim Einsatz modernster Smart-Technologien ist das Auswerten von Internet-of-Things-Daten entscheidet für den Erfolg oder Misserfolg des Projekts.

Unser Artikel beleuchtet am Beispiel der Analyse von Feinstaubdaten, was alles bei der Analyse und Auswertung der IoT-Daten beachtet werden muss, um aus den gewonnenen Daten die Staubbelastung dauerhaft zu reduzieren. Dabei geben wir dir 5 konkrete Hinweise mit an die Hand, die dir zeigen, wie du IoT-Analysen erfolgreich anwendest. Anschließend bist du in der Lage, deine Internet-of-Things-Daten für dein Projekt richtig einzusetzen.

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Container sind DER Trend in Bereich der virtuellen Umgebungen. Mithilfe von Docker steht Ihnen in wenigen Minuten eine komplette virtuelle Umgebung mit Anwendungen, Ressourcen und allen benötigten Paketen zur Verfügung. Beschleunigen Sie dank Docker Ihre Entwicklungszyklen, gehen Sie schneller live und steigern Sie Ihre Qualitätssicherung.

Erfahren Sie in unserem Artikel die Vorteile von Jedox mit Docker und wie Sie das System ganz einfach installieren.

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In der Hansestadt Hamburg ist Pentaho bei einigen Firmen bereits seit mehreren Jahren erfolgreich im Einsatz. Eine dieser Firmen ist HANSAINVEST.

Im Interview erklärt IT-Allrounder Marco Menzel, warum er bei HANSAINVEST Pentaho als Datenverarbeitungs-Plattform einsetzt und wie Pentaho es mühelos schafft, über 21.000 Daten pro Tag bei der Kapitalverwaltungsgesellschaft zu verarbeiten.

Möchten auch Sie eine Power-Plattform, die Ihre Daten bequem aus unterschiedlichen Quellen integriert und analysiert? Dann ist Pentaho genau die Wahl für Sie!

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Nicht nur Unternehmen, sondern auch die öffentliche Verwaltung nutzt Pentaho. Die Bundespolizei setzt Pentaho sowohl erfolgreich als Daten-Integrationstool als auch im Data Warehouse-Bereich ein.

Wie der Bundespolizei, so kann Pentaho auch Ihnen dabei helfen, Ihre ETL-Prozesse leicht zu automatisieren, um Ihre Daten genau dort bereitzustellen, wo Sie diese benötigen.

In einem weiteren Schritt gelang es der Bundespolizei, aus Daten von einem Data Warehouse mithilfe des Pentaho BI-Servers echte Führungsinformationen zu generieren. Dadurch war die Bundespolizei in der Lage, Kriminalitätsschwerpunkte im gesamten Zuständigkeitsbereich der Bundespolizei zu visualisieren.

Möchten auch Sie die Power von Pentaho für Ihre Daten nutzen? Lesen Sie in unserem Bericht weitere spannende Einzelheiten zum Pentaho-Einsatz bei der Bundespolizei.

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Business Intelligence eignet sich aufgrund historischer Daten nicht, um Trends der Zukunft vorherzusagen.

Mit Predictive Analytics werfen Sie dagegen einen Blick in die Zukunft und erkennen Trends und Muster, auf deren Datenbasis Sie wichtige Geschäftsentscheidungen treffen können.

Im folgenden Artikel zeigen wir Ihnen ganz praktisch, wie ein Modell für die Vorhersage von Verkäufen entwickelt wird. Dabei gehen wir ausführlich auf die Entwicklung des Modells, dessen Implementierung und die abschließende Analyse ein. Ein solches Muster-Modell sagt den Umsatz des Unternehmens voraus.

Mithilfe dieser Predictive Modelle sind Sie in der Lage, mit Daten aus der Vergangenheit Vorhersagen über Entwicklungen in der Zukunft zu treffen.

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Die Netfonds Gruppe setzt seit Jahren erfolgreich Pentaho in einer Kubernetes-Umgebung ein. Nis Christian Carstensen, Leiter der EDV bei der Netfonds Gruppe, stellt mit seinem Team die Datenversorgung bei Netfonds sicher. Herr Carstensen schätzt an Pentaho vor allem den kinderleichten Einstieg, die einfache Wartbarkeit, Schnelligkeit und Transparenz. Mit Pentaho ist es Herrn Carstensen und seinem Team dank der Skalierbarkeit und Transparenz von Pentaho gelungen, vorhandene Datensilos im Unternehmen erfolgreich zu beseitigen. Nutzen auch Sie die zahlreichen Vorteile von Pentaho, um Ihre Daten schnell und effektiv zu integrieren und bereitzustellen.

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Die größte Forschungsorganisation der Welt mit Sitz in Genf, CERN, verfügt über eine massive Anzahl an Daten. Daher benötigt das CERN eine zuverlässige und schnelle Datenplattform, um die Daten sinnvoll auszuwerten und neue Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Gabriele Thiede, Diplom-Informatikerin, arbeitet am CERN im Bereich Business Process Reengineering. Sie war Haupt-Beteiligte am CERN bei einem Projekt zur Migration von über 380 existierenden Business Objects Reports nach Pentaho. Die riesigen Vorteile von Pentaho liegen für sie klar auf der Hand: Ein vielfältiges und übersichtliches Tool, welches Datenintegration sowie diverse Möglichkeiten für Reporting, Datenanalyse und -visualisierung bietet. Sie möchten auch so begeistert von Pentaho sein wie Gabriele Thiele und Ihre Daten in einer Plattform gewinnbringend einsetzen? Dann nutzen Sie die zahlreichen Möglichkeiten von Pentaho.

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Für die meisten Data Scientists ist in einem Data Science Projekt das Vorbereiten und Bereinigen der Daten zeitaufwendig und unbeliebt. Dr. David James, Data Scientist und Spezialist für Predictive Analytics, konnte von dieser lästigen Aufgabe ein Lied singen. Seitdem er jedoch Pentaho für die Datenaufbereitung nutzt, spart er viel Zeit. Mithilfe von Pentaho ist er seitdem in der Lage, sich auf seine Kernkompetenz, dem Entwickeln und Trainieren von statistischen Modellen, zu konzentrieren. Möchten Sie als Data Scientist ebenfalls Zeit und Mühe sparen, sodass Ihnen die Datenaufbereitung leicht und schnell von der Hand geht? Mit Pentaho haben Sie einen wertvollen Helfer an Ihrer Seite, der Ihre Daten schnell und einfach aufbereitet, integriert und analysiert.

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Der Siegeszug des Internet of Things ist nicht aufzuhalten. Laut Gartner gab es im Jahre 2020 bereits knapp 20,4 Milliarden vernetzte Geräte, was inzwischen noch einmal deutlich zugelegt haben sollte. Vision Mobile gibt in seinem IoT-Report an, dass über 90 Prozent der Entwickler für IoT-Lösungen hierfür erfolgreich Open Source-Technologien einsetzen. Damit tragen Open Source-Lösungen entscheidend zum Erfolg des Internet of Things bei. Smarte Lösungen wie etwa Predictive Maintenance, Connected Vehicles oder Smart Cities verwenden so gut wie immer offene Technologien, weil diese ideal mit den IoT-Lösungen harmonieren.

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In seinem Gastbeitrag erklärt Wael Elrifai, Experte für IoT, Big Data und Predictive Analytics, den Beginn der prädiktiven Ära in unserer Zeit.

Im Jahr 2025, welches nicht mehr weit entfernt ist, werden laut Elrifai Vorhersagen und deren Anwendung im Vordergrund stehen. Computer- und Speicherpreise fallen immer mehr und werden zugleich immer leistungsstärker. Dies eröffnet prädiktiven Techniken, wie maschinelles Lernen, neue Horizonte und bisher ungeahnte Anwendungsmöglichkeiten.

Lesen Sie noch mehr spannende Details über den Beginn der neuen prädiktiven Revolution im Gastbeitrag von Wael Elrifai.