Pentaho Data Quality
Data Quality
Wir sind größter Pentaho Implementierungs- und Trainingspartner in EMEA.
Datenqualität: Der entscheidende Faktor für Ihren Geschäftserfolg und KI-Initiativen
In der heutigen datengetriebenen Welt ist Datenqualität ein absolut entscheidender Aspekt für den Erfolg jeder Organisation. Schlechte Daten sind ein ernsthaftes Geschäftsrisiko, das datengestützte Projekte und Entscheidungen gefährdet. Als Ihr Pentaho Partner helfen wir Ihnen, dieses Risiko zu eliminieren und Ihre Daten fit für die Zukunft zu machen.
Pentaho Data Quality: Ihre Lösung für vertrauenswürdige Daten und erfolgreiche KI-Initiativen
Mit Pentaho Data Quality stellen Sie sicher, dass Ihre Daten vertrauenswürdig und regelkonform sind – und stärken damit nachhaltig Ihre Data Governance. Gleichzeitig optimieren Sie Ihre Workflows und beschleunigen die KI-Bereitschaft, indem Sie von Anfang an auf präzise und KI-taugliche Daten setzen. So gewinnen Sie volle Transparenz und Kontrolle über Ihre Daten und schaffen die Grundlage für erfolgreiche datengetriebene Projekte.
8 Vorteile von Pentaho Data Quality
Schnelle Datenprofilierung
Datenstruktur, Vollständigkeit und Genauigkeit sofort bewerten
Intelligente Anomalieerkennung
KI/ML-gestützte Identifizierung von Ausreißern mit Priorisierung.
Umfassende Qualitätsstandards
Über 250 vordefinierte und anpassbare Regeln für Governance & Compliance
Echtzeit-Überwachung (Observability)
Proaktive Alerts über gesamte Datenpipelines hinweg
Lückenlose Datenherkunft (Data Lineage)
Datenverfolgung von Quelle bis Ziel inkls. Transformationen im Open Lineage Format
Intuitive Oberfläche
Zentrales Dashboard für Gesamtüberblick der Datenqualität nach Domänen und Assets mit klaren Scores
Self-Service Data Pipelines
Benutzereigene Pipelines für Datenkopie/Verschiebung, inkl. Schutzmaßnahmen wie Pseudonymisierung
Nahtlose Integration mit Pentaho Data Catalog
Veröffentlichung von Qualitäts-Scores und Herkunft im zentralen Datenkatalog
Unsere Professional Services für Ihr Pentaho Data Quality Projekt
Strategische Datenqualitäts-Beratung
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Definition von Qualitätsstandards und Schwellenwerten
Wir vermeiden "Over-Cleaning" und stimmen die Richtlinien auf Ihre Geschäftsziele ab. -
Entwicklung einer maßgeschneiderten Datenqualitätsstrategie
Alle Dimensionen wie Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz werden end-to-end berücksichtigt.
Implementierung von Pentaho Data Quality
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Aufbau einer zentralen Datenqualitäts-Plattform
Wir beheben fehlende, inkonsistente oder ungenaue Daten bevor sie Einfluss auf Systeme und Entscheidungen haben. -
Konfiguration von Datenqualitätsregeln
Nutzung von über 250 vordefinierten Qualitätsregeln zur Einhaltung von Governance und Compliance. -
AI/ML-gestützte Anomalieerkennung und Observability
Einrichtung intelligenter Systeme zur automatischen Erkennung von Ausreißern mittels KI/ML und Echtzeit-Überwachung mit proaktiven Alerts. -
Nahtlose Integration mit Data Catalog
Sicherstellung lückenloser Datenherkunft (Data Lineage) im Open Lineage Format, Veröffentlichung von Qualitäts-Scores und Herkunft im Pentaho Data Catalog.
Datenquellen, Metadaten und Lineage in DataHub integrieren
- Aufbau eines zentralen Datenmodells (z. B. Custom Schemas, Entity Modeling).
- Automatisierung der Metadaten-Erfassung und Lineage-Updates mit ETL-Pipelines.
- Optimierung der Darstellung von Datenflüssen und Lineage
Schulung und Enablement für hohe Benutzerakzeptanz
- Für Administratoren: Workshops zu Betrieb, Wartung, Skalierung
- Für Anwender: Befähigung zum effektiven Umgang mit Datenqualitätstools und -prinzipien
Kontinuierliche Optimierung und Ausbau
- Anpassung von Regeln und Workflows an sich ändernde Geschäftsanforderungen für dauerhaft hohe Datenqualität.
- Identifikation von Anwendungsfällen (z. B. Data Lineage, Impact Analysis, Governance).
- Durchführung eines Metadaten-Audits und Empfehlung von Standards zur Verbesserung.
- Empfehlung einer optimalen DataHub-Architektur.
