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Redpanda verbindet volle Kafka-Kompatibilität mit einer schlanken Architektur in C++: keine JVM, kein ZooKeeper, minimale Latenzen. Unternehmen profitieren von einfacher Bedienung, effizienter Ressourcennutzung und Features wie Tiered Storage, Iceberg-Integration und Redpanda Connect. Ideal für IoT, KI, Realtime-ETL und Microservice-Architekturen – eine zukunftssichere Plattform für Echtzeitdaten.

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Redpanda ist eine moderne, Kafka-kompatible Streaming-Plattform für Echtzeitdaten. Im Webinarausschnitt zeigen Alexander Keidel (it-novum) und Stefan (Redpanda), wie sich Streaming-Herausforderungen mit niedriger Latenz, hoher Effizienz und einfacher Migration meistern lassen. Mit Praxisbeispielen zu IoT, KI und Realtime-ETL sowie einer Live-Demo lernen Sie die Vorteile von Tiered Storage und Iceberg-Integration kennen.

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Von 3D-Sensorik bis KI-gestützter Videoanalyse: Moderne Systeme liefern präzise, datenschutzkonforme Informationen in Echtzeit. Ob Sicherheit, Warteschlangen-Management, Handel oder forensische Analysen – mit IoTnova werden Daten kontextualisiert, visualisiert und in Aktionen überführt. Das Ergebnis: mehr Sicherheit, höhere Effizienz, bessere Erlebnisse und fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten statt Vermutungen.

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Wusstest du, dass 80 % aller KI-Projekte scheitern – oft nicht an Technik, sondern an mangelhafter Datenqualität? Unvollständige, widersprüchliche oder fehlerhafte Daten führen direkt zu unzuverlässigen Modellen. In unserer Videoserie (29 Min.) zeigen wir drei praxisnahe Lösungen: Pentaho Data Integration für skalierbare Pipelines, Data Quality für kontinuierliche Prüfungen und Data Catalog für Transparenz & Governance.

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Versicherungen kämpfen mit komplexen Datenwelten, isolierten Silos und unklarer Datenherkunft. Der Open-Source-Datenkatalog DataHub sorgt hier für Klarheit: Mit automatisierter Metadaten-Erfassung und Data Lineage speziell für Oracle-Umgebungen werden Transparenz, Qualität und Compliance massiv verbessert. Erfahren Sie, wie DataHub Datenmanagement effizient gestaltet – und warum Ihr Unternehmen davon profitieren wird.

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Über 80 % aller KI-Projekte scheitern – häufig aufgrund schlechter Datenqualität und fehlender Transparenz. Unser Whitepaper zeigt, wie Unternehmen mit Pentaho Data Management ihre Daten fit für KI machen: durch automatisierte Qualitätsprüfungen, vollständige Data Lineage und skalierbare Datenpipelines. So schaffen Sie die Grundlage für verlässliche Analysen, schnellere Insights und nachhaltige KI-Erfolge.

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Skalierbare IoT-Lösungen brauchen mehr als nur Konnektivität – sie brauchen Vertrauen. In unserem Experten-Webinar zeigten Gerald Richter (ECOS Technology) und Mike Petersen (it-novum), wie Sie mit MQTT und einem sicher konfigurierten Broker den Grundstein für eine geschützte Kommunikation legen. Im Fokus lagen: Authentifizierung, Autorisierung und das Management digitaler Identitäten mit einer zentralen PKI. Erfahren Sie, wie moderne Schlüssel- und Zertifikatslösungen nicht nur Sicherheit, sondern auch Skalierbarkeit ermöglichen – für eine IoT-Architektur, die mit Ihren Anforderungen wächst.

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Große Datenmengen und komplexe SQL-Statements erfordern einen präzisen Einsatz von Pentaho Data Integration. In der Praxis – etwa bei der Finanz Informatik – geht es um mehr als Frameworks: Auch fachliche SQLs werden gezielt optimiert. Der Vortrag zeigt Ansätze und Erfahrungen aus diesem spezialisierten Einsatz.