Technologie
Mit der Apache Kafka Open Source Streaming-Plattform verarbeitest du Datenströme in Echtzeit. Du erfasst, speicherst und verteilst Nachrichten zwischen verschiedenen Anwendungen. Kafka eignet sich am besten im Bereich Big Data, IoT und Real-Time-Analytics und bietet dir Skalierbarkeit, Fehlertoleranz sowie hohe Durchsatzraten deiner Daten.
Technologie
Apache Hop, kurz für Hop Orchestration Platform, ist eine Low-Code-Plattform für Data Engineering und Data Orchestration. Hop schlägt die Brücke zwischen der Geschäftsebene und den Datenexperten im Unternehmen, indem es eine agilere Entwicklung ermöglicht, die einen schnellen und unkomplizierten Zugriff auf Daten und deren Verarbeitung ermöglicht.
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In diesem Video siehst du, wie du deine Daten von Streams bis SQL sicher, schnell und vollständig governable für AI-Agenten bereitstellst – ohne neues Data Warehouse, ohne Chaos. Erfahre, wie die Redpanda Agentic Data Plane aus deinem bestehenden Stack eine agentenfähige Plattform mit echter Governed Autonomy macht.
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DORA: Regulatorischer Druck und IT-Herausforderungen
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Die Finanz- und Versicherungsbranche sieht sich einem stetig wachsenden regulatorischen Druck ausgesetzt. End-to-End Datenplattformen wie Pentaho können einen absoluten Mehrwert schaffen, indem sie Funktionalitäten bieten, die genau darauf einzahlen, die regulatorischen Anforderungen in der IT umzusetzen oder zu unterstützen.
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Die Neuerungen in Pentaho 11
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Erfahre alles über die Neuheiten in Pentaho 11! Mit der neuen Version erstellst du ETL-Strecken und Jobs direkt im Browser. Ein Highlight ist das neue Pentaho Data Lineage Plug-in, das vollständige Nachvollziehbarkeit der Datenflüsse ermöglicht – essenziell für Auditoren und regulatorische Anforderungen (wie Dora).
Technologie
Verbinde, verarbeite und streame IoT-Echtzeitdaten nahtlos vom Edge zur Cloud – und erschließe intelligente, verwertbare Erkenntnisse auf einer einheitlichen, skalierbaren MQTT-Plattform.
EMQX ist die weltweit skalierbarste und zuverlässigste MQTT-Plattform, konzipiert für hochperformante, zuverlässige und sichere IoT-Dateninfrastrukturen. Sie unterstützt MQTT 5.0, 3.1.1 und 3.1 sowie weitere Protokolle wie MQTT-SN, CoAP, LwM2M und MQTT über QUIC. Mit EMQX kannst du Millionen von IoT-Geräten verbinden und Nachrichten in Echtzeit verarbeiten und weiterleiten.
EMQX ist die weltweit skalierbarste und zuverlässigste MQTT-Plattform, konzipiert für hochperformante, zuverlässige und sichere IoT-Dateninfrastrukturen. Sie unterstützt MQTT 5.0, 3.1.1 und 3.1 sowie weitere Protokolle wie MQTT-SN, CoAP, LwM2M und MQTT über QUIC. Mit EMQX kannst du Millionen von IoT-Geräten verbinden und Nachrichten in Echtzeit verarbeiten und weiterleiten.
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Pentaho 11 ist da – und es verändert alles. Erlebe, wie das neue Release Datenintegration, Analytics und Qualität auf ein völlig neues Level hebt. Entdecke jetzt die wichtigsten Neuerungen und warum sich ein Blick in die Plattform mehr denn je lohnt.
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Erfahre, wie Banken BCBS 239, DORA und MaRisk nicht nur erfüllen, sondern für eine moderne Datenarchitektur nutzen. Unser Webinar zeigt dir praxisnah, wie Data Lineage, Data Quality und Governance echte Transparenz schaffen. So wird Compliance zum Wettbewerbsvorteil.
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In diesem spannenden Vortrag zeigen wir dir, wie das Data Lineage Plugin für Apache Hop unsichtbare Datenflüsse sichtbar macht und die Ergebnisse in DataHub als zentrale Lösung für Data Governance präsentiert. Des Weiteren erfährst du, wie Large Language Models (LLMs) genutzt werden können, um wertvolle Daten noch schneller zu analysieren und so die Entscheidungsfindung und Innovationsprozesse deutlich zu beschleunigen. Nicht nur Entwickler, sondern auch Fachbereiche und Management profitieren von mehr Transparenz, einer verbesserten Compliance-Sicherheit und gestärktem Vertrauen in die Daten.
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Nach dem Migrieren mehrerer ETL-Projekte nach Hop wird die zentrale Architektur vorgestellt, die es den Entwicklern ermöglicht, unterschiedlichste Hop-Projekte samt Environments auf beliebigen Systemen mit minimalem Aufwand zu starten, weiterzuentwickeln, zu versionieren und zu releasen. Es werden pain points, liebgewonnene Hop-Konzepte, Code-/Metadaten-Wiederverwertbarkeit und Testbarkeit besprochen.