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Datengetriebene Intelligenz für die Produktion
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Besitzen Sie ältere Maschinen und Ihre Produktion ist noch nicht für die digitale Produktion 4.0 bereit? Unser Artikel erklärt Ihnen anhand eines Stufen-Modells, wie Sie Ihre Anlagen nach und nach auf den Weg zur intelligenten Fabrik aus- und umrüsten.
Minimieren Sie unter anderem Ihre Kosten und verringern Sie die Ausfallzeiten Ihrer Maschinen Mithilfe der vorgestellten Schritte gelangen Sie nach und nach hin zu einer autonomen Fabrik mit einer durchgehenden Digitalisierung.
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Apache Hop – neuer Player im Bereich Datenintegration
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Bereits in der Standard-Installation verfügt Apache Hop über 250 Plugins, die Ihnen große Freiheiten in Sachen Konfiguration und Einstellungen geben, um das System an Ihre Wünsche anzupassen. Sie können Hop jederzeit durch weitere Plugins erweitern.
Hop eignet sich hervorragend für IoT-Projekte mit riesigen Datenmengen, on-premise, in der Cloud, auf einem Bare OS oder in Containern und Kubernetes. Unser Artikel erklärt Ihnen die Funktionsweise von Hop und in welchen Szenarien die Plattform auftrumpft.
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Smart City Projekte deutscher Städte für eine nachhaltige Mobilität
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Emissionsfreie Mobilität gelingt allerdings nur, wenn Städte und Kommunen ihre gesammelten Daten zentral sammeln und auswerten. Dazu müssen die Daten aus unterschiedlichen Datensilos in einem Data Lake integriert, Verkehrsdaten gesammelt und anschließend Daten analysiert werden.
Echten Mehrwert für intelligente Smart City Projekte bekommen Sie als Kommune oder Stadt mithilfe modernster Open Source-Systeme wie ThingsBoard und Pentaho, die Ihre Daten an einem zentralen Platz übersichtlich auswerten und darstellen.
In unserem Artikel beschreiben wir Ihnen die genaue Vorgehensweise bei einem Smart City Ansatz und wie Sie diesen Ansatz auch auf andere Smart-Projekte leicht übertragen können.
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Confluent – Partnerinterview zum Thema Data in Motion
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Der massive Anstieg des Datenvolumens von IoT-Geräten und -sensoren kann mit starren Technologien aus der digitalen Steinzeit unmöglich bewältigt werden. Bringen Sie daher mit Data in Motion Bewegung in Ihre Daten und verarbeiten Sie diese problemlos in Echtzeit. Streaming-Plattformen wie Confluent nutzen ihre Power, um die Echtzeit-Datenflut gekonnt zu verarbeiten.
Mit Confluent gelingen Ihnen innovative Smart-City-Projekte, Mobilitäts-Services, digitales Bürgerengagement und viele weitere Data In Motion Vorhaben.
In unserem Artikel erklären wir Ihnen, wie Ihnen Streaming-Plattformen wie Confluent den Weg ins moderne Big-Data-Zeitalter erleichtern.
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Jedox – Leistungsfähige BI-Software mit Fokus auf Fachanwendern
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Jedox unterstützt Office-Anwender dank Excel-Integration besonders einfach beim Erstellen und Auswerten von Berichten, welche auf einem OLAP-Würfel basieren.
Auch Anwender ohne Programmierkenntnisse kommen bei der Datenmodellierung voll auf ihre Kosten. Mit der intuitiven Drag & Drop-Funktionalität lassen sich dynamische und individuell anpassbare Analysen und Reportings mit nur wenigen Mausklicks generieren.
Mit Jedox sind Sie auch in der Lage, zahlreiche Drittanbieter-Systeme wie SAP in kurzer Zeit zu integrieren. Die Predictive Analytics-Funktion hilft Ihnen dabei, wichtige Vorhersagen zu treffen, die für Ihre Unternehmensentscheidungen von immenser Bedeutung sind.
Die Experten von it-novum unterstützen Sie tatkräftig bei der Integration von Jedox in Ihr Unternehmen. Profitieren Sie von unserem Fachwissen und Best Practices im Jedox-Bereich, mit denen Sie dauerhaft Ihren Unternehmenserfolg steigern.
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ThingsBoard – Ideale IoT Plattform
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Erfahren Sie mehr zur All-In-One IoT-Plattform ThingsBoard in unserem Artikel.
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SAP-Daten für strategische und taktische Entscheidungen nutzen
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Trotz DSGVO: Personenbezogene Daten weiter für Analytics nutzen
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Mit den Softwarelösungen von Anonos anonymisieren Sie personenbezogene Daten und sind so in der Lage, Daten gesetzeskonform zu analysieren und Daten auszutauschen.
Wehren Sie Nutzungseinschränkungen und Verbote ab und nutzen Sie Ihre Daten sicher gemäß den gesetzlichen Anforderungen.
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