In unserer Veranstaltung erfahren Sie wie sie mittels Real-time-Data-Streaming in Echtzeit auf Ereignisse reagieren können und Dateneinblicke innerhalb von Millisekunden erhalten.
Wir laden Sie zu unserer Meet & Eat Fachveranstaltung ein, mit virtuellen Expertenvorträgen, Demos, persönlichen Chaträumen und einem kleinen, aber feinen 3-Gänge Menü ein, das an Ihre Adresse geliefert wird. Kulinarisch möchten wir Sie mit österreichischer Küche verwöhnen und fachlich bieten wir Ihnen folgende Agenda:
Agenda / Menü
Vorspeise
DWH-Verantwortliche stehen vor der Herausforderung, ihr klassisches Data Warehouse um Stream Processing zu erweitern. Wir skizzieren kurz die Herausforderungen der Umstellung/Erweiterung einer batch-orientierten Datenverarbeitung auf eine streaming-basierte Lösung.
Hauptgang
Im Hauptgang beschreiben wir den Aufbau von Lösungsarchitekturen sowie zwei Use Cases bei der Streamingumsetzung. Abschließend gehen wir auf das spannende Thema Streaming Analytics ein.
- Aufbau einer Lösungsarchitektur
- Streaming mit ETL Bordmitteln
- Echtzeit Streaming mit Kafka
- Streaming Analytics
Dessert
In mehreren Break-out-Sessions bekommen Sie die Gelegenheit, persönlich Ihre Fragen an die Experten zu stellen. Wir haben drei Schwerpunktthemen für Sie vorbereitet:
- First Steps: Streaming Architektur
- In-Deep: Streaming Analytics
- Beyond: Streaming Architekturerweiterungen
Ihre Gastgeber
Andreas Kuhn
Head of Sales Big Data Analytics & IoT
Alexander Keidel
Teamlead Data Integration & IoT
Warum Sie teilnehmen sollten
Bei dieser Veranstaltung legen wir Wert darauf, dass Sie sich nicht nur fachlich informieren, sondern auch die Möglichkeit haben, während der Vorträge Ihre Fragen direkt mit den Referenten zu klären und sich in separaten Sessions mit anderen (Fach)Teilnehmern auszutauschen. Die kulinarische Menübegleitung des Events wird direkt zu Ihnen nach Hause geschickt.
Über it-novum
it-novum ist Teil der börsennotierten Allgeier SE mit 3000 Mitarbeitern und 42 Standorten weltweit. Als führendes IT-Beratungsunternehmen für Business Open Source umfasst das Portfolio Lösungen für Big Data Analytics und IoT.
Wir implementieren kundenindividuelle Lösungen für Datenintegration, Data Analytics und IoT – z.B. für Bundespolizei, Wiener Wohnen, Deutsche See. Dazu nutzen wir führende Technologien, wie von Hitachi Vantara (Pentaho), Apache Hop, ThingsBoard oder Jedox.
