Stairway to Streaming – so arbeiten Sie erfolgreich mit Echtzeit-Daten

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In unserer Veranstaltung erfahren Sie wie sie mittels Real-time-Data-Streaming in Echtzeit auf Ereignisse reagieren können und Dateneinblicke innerhalb von Millisekunden erhalten.

Wir laden Sie zu unserer Meet & Eat Fachveranstaltung ein, mit virtuellen Expertenvorträgen, Demos, persönlichen Chaträumen und einem kleinen, aber feinen 3-Gänge Menü ein, das an Ihre Adresse geliefert wird. Kulinarisch möchten wir Sie mit österreichischer Küche verwöhnen und fachlich bieten wir Ihnen folgende Agenda:

Agenda / Menü

Vorspeise

DWH-Verantwortliche stehen vor der Herausforderung, ihr klassisches Data Warehouse um Stream Processing zu erweitern. Wir skizzieren kurz die Herausforderungen der Umstellung/Erweiterung einer batch-orientierten Datenverarbeitung auf eine streaming-basierte Lösung.

Hauptgang

Im Hauptgang beschreiben wir den Aufbau von Lösungsarchitekturen sowie zwei Use Cases bei der Streamingumsetzung. Abschließend gehen wir auf das spannende Thema Streaming Analytics ein.

  • Aufbau einer Lösungsarchitektur
  • Streaming mit ETL Bordmitteln
  • Echtzeit Streaming mit Kafka
  • Streaming Analytics

Dessert

In mehreren Break-out-Sessions bekommen Sie die Gelegenheit, persönlich Ihre Fragen an die Experten zu stellen. Wir haben drei Schwerpunktthemen für Sie vorbereitet:

  1. First Steps: Streaming Architektur
  2. In-Deep: Streaming Analytics
  3. Beyond: Streaming Architekturerweiterungen

Ihre Gastgeber

Andreas Kuhn

Andreas Kuhn

Head of Sales Big Data Analytics & IoT

Alexander Keidel

Alexander Keidel

Teamlead Data Integration & IoT

Warum Sie teilnehmen sollten

Bei dieser Veranstaltung legen wir Wert darauf, dass Sie sich nicht nur fachlich informieren, sondern auch die Möglichkeit haben, während der Vorträge Ihre Fragen direkt mit den Referenten zu klären und sich in separaten Sessions mit anderen (Fach)Teilnehmern auszutauschen. Die kulinarische Menübegleitung des Events wird direkt zu Ihnen nach Hause geschickt.

Data Warehouse Architekten
Data Science
Chief Data Officer
Manager Data Lake
Lead Architect
Enterprise Architect

Über it-novum

it-novum ist Teil der börsennotierten Allgeier SE mit 3000 Mitarbeitern und 80 Standorten weltweit. Als führendes IT-Beratungsunternehmen für Business Open Source umfasst das Portfolio Lösungen für Big Data Analytics und IoT, Enterprise Information Management und IT-Service Management.

Wir implementieren kundenindividuelle Lösungen für Datenintegration, Data Analytics und IoT – z.B. für Bundespolizei, Wiener Wohnen, Deutsche See. Dazu nutzen wir führende Technologien, wie von Hitachi Vantara (Pentaho), Snowflake oder Jedox.

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