In unserem Webinar werden wir einen genaueren Blick auf die Features werfen, die Hop einzigartig machen. Und warum das Hop-Team glaubt, dass Hop-Entwickler mit einer visuellen Entwicklungsumgebung produktiver sind, als wenn sie selbst Code schreiben.
Agenda
Das Arbeiten für Data Engineers wird beschleunigt durch:
Schlanke Architektur – Vorstellung Hop GUI und Tools
Einfache Organisation – Projekte und Umgebungen in Hop
Flexible Datenumgebungen – Run where your data is (Apache Spark, Apache Beam, Google Dataflow)
Schnelles Testen – Unit-, Integrations- und Regressionstests
Leichtes Lifecyclemanagement – Abbildung des gesamten Lebenszyklus
