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Vertrauenswürdige KI beginnt im Data Layer
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Vertrauenswürdige KI beginnt nicht beim Modell, sondern bei den Daten. Denn jede Antwort eines AI Agents ist nur so belastbar wie die Datenbasis, auf der sie entsteht. Data Governance, Data Lineage und Data Observability werden damit zur Grundlage jeder erfolgreichen KI-Strategie. Sie machen sichtbar, wie Daten durch Systeme fließen, ob sie vollständig und plausibel sind.
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Wie werden aus historisch gewachsenen Datenlandschaften belastbare Grundlagen für AI-Agents? In diesem Video erfährst du, warum Transparenz, Lineage und Governance entscheidend sind und wie Unternehmen AI-Use-Cases schneller, sicherer und produktiv nutzbar machen.
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Warum alles neu laden, wenn sich nur ein Teil geändert hat? Erfahre im Video, wie Pentaho mit Change Data Capture Datenpipelines beschleunigt und Systeme spürbar entlastet.
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Wie wird aus einem komplexen Equipment-Katalog ein Reporting, das Nutzer wirklich verstehen? Dieses Video zeigt dir, wie Bilder, Berechtigungen und klare Verantwortlichkeiten zusammenspielen.
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Sandeep stellt die wichtigsten Prioritäten des Pentaho-Produktteams für Data Integration und Analytics vor. Außerdem gibt er einen Ausblick auf die Roadmap, geplante Plattform-Updates und zeigt, wie Kundenfeedback die kommenden Releases mitgestalten kann.
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Modernisiere deine bestehende Datenplattform Schritt für Schritt in Richtung Cloud. Im Video siehst du, wie Pentaho den Weg von On-Premises zu AWS unterstützt – von EC2 bis zu containerisierten und serverlosen Ansätzen. So erhältst du mehr Skalierbarkeit, Flexibilität und Kontrolle über Betriebskosten.
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Wie steuerst du ETL-Prozesse, die zwischen SQL und nativer PDI-Umsetzung wechseln – ohne Performance, Wartbarkeit und Testbarkeit aus den Augen zu verlieren? Dieses Video zeigt dir, wie PDI gemischte ETL-Strecken nicht nur orchestriert, sondern auch lückenlos prüfbar macht.
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PDI nur für Datenverarbeitung? Dieses Video zeigt, wie das Tool zum überraschend starken Hebel für Dateiautomatisierung wird – inklusive ehrlichem Erfahrungsbericht aus der Praxis.
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Wie wurde aus Kettle eine weltweit genutzte Datenplattform? Der Vortrag zeigt die wichtigsten Meilensteine von Pentaho – von Open Source über Data Integration und Analytics bis hin zu Cloud, Big Data und KI.
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