Technologie
Am 29. September 2026 hat ThingsBoard den größten Lizenzwechsel seit Bestehen der Plattform angekündigt. Ab Version 4.4 gibt es keine Community Edition und keine Professional Edition mehr, sondern ein gemeinsames ThingsBoard unter der Business Source License 1.1. Wenn du heute ThingsBoard CE produktiv betreibst, ändert sich damit nicht sofort etwas an deiner Installation. Es ändert sich aber, welche Wege dir offenstehen und wie lange du Zeit hast, dich zu entscheiden.1
Mit dem Lizenzwechsel bekommen wir täglich dieselben Fragen gestellt. Dieser Beitrag erklärt den Wechsel, zeigt die neuen Grenzen im Detail und fasst die Antworten zusammen, die wir aus dem offiziellen Blogpost und der Lizenzdatei ableiten können.
Für Professional Edition Kunden ändert sich nichts. Deine bestehende Vereinbarung, die Preisgestaltung, die Lizenz, die White-Labeling-Rechte und der Support bleiben unverändert.1a
Mit dem Lizenzwechsel bekommen wir täglich dieselben Fragen gestellt. Dieser Beitrag erklärt den Wechsel, zeigt die neuen Grenzen im Detail und fasst die Antworten zusammen, die wir aus dem offiziellen Blogpost und der Lizenzdatei ableiten können.
Für Professional Edition Kunden ändert sich nichts. Deine bestehende Vereinbarung, die Preisgestaltung, die Lizenz, die White-Labeling-Rechte und der Support bleiben unverändert.1a
Verlässliche KI braucht mehr als leistungsfähige Modelle – sie braucht eine solide Datenbasis. Doch wie lassen sich Datenqualität, fachliches Wissen und Datenintegration sinnvoll miteinander verbinden? Das TDWI-Webinar zeigt, wie Unternehmen durch klare Verantwortlichkeiten, automatisierte Qualitätsprüfungen und transparente Datenherkunft die Grundlage für zuverlässige Analytics- und KI-Anwendungen schaffen.
Der Data-Streaming-Markt wird vielfältiger – und damit steigt die Herausforderung, komplexe Streaming-Landschaften transparent, kontrollierbar und souverän zu gestalten. Erfahre, wie Batch, APIs und Event Streaming zusammenspielen, welche Rolle Governance über Systemgrenzen hinweg übernimmt und wie unterschiedliche Betriebsmodelle deine digitale Souveränität beeinflussen.
Du erhältst einen aktuellen Blick auf die Data Integration und Streaming Landscape 2026 und erfährst anhand eines konkreten Referenz-Stacks, wie Redpanda, Data Catalog und Streaming-Daten die Grundlage für KI-Readiness und Agentic AI schaffen können.
Wie lassen sich Sensorik und ThingsBoard im kommunalen Alltag sinnvoll einsetzen? Petra Schwerdtfeger zeigt anhand von Gebäude- und Energiethemen, wie relevante Daten, übersichtliche Dashboards und gezielte Alarmierungen echten Mehrwert schaffen – und worauf es ankommt, damit aus einzelnen Projekten langfristig übertragbare Lösungen werden.
Wie können Kommunen und Stadtwerke IoT-Infrastrukturen zuverlässig, skalierbar und souverän betreiben? Der Vortrag zeigt, wie mioty als robuste und energieeffiziente Funktechnologie für Smart City und Smart Metering eingesetzt werden kann. Von den technologischen Grundlagen bis zur praktischen Anwendung in einer Live-Demo.
Wie lassen sich Wasserverluste frühzeitig erkennen und Versorgungsnetze effizienter steuern? Das Video zeigt, wie digitales Wassermanagement mit Echtzeitdaten, intelligenten Analysen und gezielter Alarmierung Transparenz schafft.
Das Praxis-Playbook zeigt, wie Industrieunternehmen Anlagenzustände kontinuierlich sichtbar machen, Probleme frühzeitig erkennen und ihren Service vorausschauend ausrichten. Mit Reifegradmodell, ROI-Framework und interaktivem Self-Assessment erhalten Sie eine konkrete Grundlage, um Potenziale zu bewerten und den Einstieg in Remote Monitoring gezielt zu planen.
Wie lassen sich Spezialtiefbaumaschinen weltweit transparenter steuern? ABI und it-novum zeigen, wie smartes Flottenmanagement mit ThingsBoard Realtime-Daten, Reports und Effizienz in die Praxis bringt – für weniger Stillstand und bessere Maschinenauslastung.
Artikel
Vertrauenswürdige KI beginnt im Data Layer
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Vertrauenswürdige KI beginnt nicht beim Modell, sondern bei den Daten. Denn jede Antwort eines AI Agents ist nur so belastbar wie die Datenbasis, auf der sie entsteht. Data Governance, Data Lineage und Data Observability werden damit zur Grundlage jeder erfolgreichen KI-Strategie. Sie machen sichtbar, wie Daten durch Systeme fließen, ob sie vollständig und plausibel sind.
Wie werden aus historisch gewachsenen Datenlandschaften belastbare Grundlagen für AI-Agents? In diesem Video erfährst du, warum Transparenz, Lineage und Governance entscheidend sind und wie Unternehmen AI-Use-Cases schneller, sicherer und produktiv nutzbar machen.