In unserer Veranstaltung erfahren Sie wie sie mittels Real-time-Data-Streaming in Echtzeit auf Ereignisse reagieren können und Dateneinblicke innerhalb von Millisekunden erhalten.
Vorspeise
DWH-Verantwortliche stehen vor der Herausforderung, ihr klassisches Data Warehouse um Stream Processing zu erweitern. Wir skizzieren kurz die Herausforderungen der Umstellung/Erweiterung einer batch-orientierten Datenverarbeitung auf eine streaming-basierte Lösung.
Hauptgang
Im Hauptgang beschreiben wir den Aufbau von Lösungsarchitekturen sowie zwei Use Cases bei der Streamingumsetzung. Abschließend gehen wir auf das spannende Thema Streaming Analytics ein.
Aufbau einer Lösungsarchitektur
Streaming mit ETL Bordmitteln
Echtzeit Streaming mit Kafka
Streaming Analytics
Dessert
In mehreren Break-out-Sessions bekommen Sie die Gelegenheit, persönlich Ihre Fragen an die Experten zu stellen. Wir haben drei Schwerpunktthemen für Sie vorbereitet:
First Steps: Streaming Architektur
In-Deep: Streaming Analytics
Beyond: Streaming Architekturerweiterungen
