KI ist schnell eingeführt aber ist eure Architektur auch bereit für den großen Einsatz? Erfahre im Video, wo typische Stolperfallen lauern, welche Leitplanken wirklich wichtig sind und wie du eure KI sicher auf das nächste Level bringst.
Produktionsdaten in Echtzeit statt Fehlmengen am Schichtende. Im Praxis-Playbook: die vier Stufen von Transparenz bis Vorhersage, warum MES, BDE & ERP dafür nicht reichen und eine Roadmap vom Piloten zum Rollout in 6 Monaten.
Apache Kafka, Confluent oder Redpanda? Welche Streaming-Plattform passt zu deinem Unternehmen? Unser Guide vergleicht die drei Optionen, beleuchtet Kosten, Abhängigkeiten und DORA-Anforderungen und zeigt, wie du fundierte Entscheidungen triffst und deinen Verhandlungsspielraum stärkst.
ThingsBoard wechselt zur BUSL-Lizenz – doch was bedeutet das für deine bestehende Installation? Erfahre, welche Lizenz künftig erforderlich ist, welche Einschränkungen gelten und welche Fristen du kennen solltest. Mit Antworten direkt vom Hersteller ThingsBoard.
Vom Sensor bis ins Reporting: Erfahre im Vortrag von Philipp Heck, wie DataHub vollständige Transparenz über IoT-Daten schafft, Datenqualität sicherstellt und Kennzahlen nachvollziehbar und vertrauenswürdig macht.
Wie detailliert muss Data Lineage wirklich sein? Praxisbeispiele aus Pentaho, Apache Hop und Alteryx zeigen verschiedene Modellierungsansätze in DataHub. Ein interaktiver Erfahrungsaustausch über technische Möglichkeiten, fachliche Anforderungen und die richtige Balance.
Tim Schlitzer von DataHub zeigt, welche zentrale Rolle Metadaten in modernen Datenarchitekturen spielen. Im Fokus steht, wie Metadaten Daten, Analysen und KI-Anwendungen miteinander verbinden und damit die Grundlage für mehr Transparenz, bessere Datenintegration und eine effiziente Datennutzung schaffen.
Weniger manuelle Kontrollen, mehr Transparenz: Erfahre, wie Pepperl+Fuchs mit DataHub das Monitoring von Tableau-Datenpipelines automatisiert, welche Funktionen bereits überzeugen und wo in der Praxis noch Herausforderungen bestehen.
Von lückenhafter Dokumentation zum umfassenden Datenkatalog: Erfahre im Vortrag von Jasper Lanz, wie ein KI-Agent die Datendokumentation in DataHub automatisiert und ein MCP-Server den Datenzugriff für Fachbereiche vereinfacht. Ein praxisnaher Einblick in intelligente Data Governance.
Wie lässt sich Datenqualität mit DataHub automatisiert sicherstellen? Der Vortrag auf dem DataHub User Meetup Vol.1 von Tim Bossenmaier zeigt, wie Standard und Custom Assertions eingesetzt werden, um Daten zuverlässig zu prüfen und individuelle Qualitätsanforderungen umzusetzen.