Design Thinking Workshop

Digitale Services im IoT gestalten

In unserem Design Thinking Workshop entwickelst du digitale Services, die den Bedürfnissen deiner Endkunden entsprechen und technisch sowie wirtschaftlich umsetzbar sind. Mit Fokus auf Nutzerzentrierung erarbeiten wir gemeinsam praxisnahe Use Cases und Prototypen. Du lernst, wie du den Business Value deiner Ideen bewerten und eine konkrete Roadmap für die Umsetzung erstellst.

Ziel: Entwicklung innovativer, nutzerzentrierter digitaler Dienstleistungen auf Basis von IoT-Daten – z. B. Predictive Maintenance, Pay-per-Use-Modelle oder digitale Zwillinge.

Das interaktive Format des Data Thinking Workshops war wirklich was Besonderes und hat uns sehr geholfen von der Businessidee zum Datenmodell zu gelangen.

Der Data Modelling Workshop hat uns geholfen Anwendungsfälle zu identifizieren, die unsere Prozesse im Unternehmen optimieren. Coole Methodik für eine anspruchsvolle Thematik.

83% der Teilnehmer haben nach unserem Architecture Workshop Ihr Projekt erfolgreich gestartet und in time & budget umgesetzt.

Ich bin absolut zufrieden. Der Leiter des Solution Architecture Workshops war ein projekterfahrender Consultant, der unsere fachlichen Anforderungen gekonnt in einen klaren Implementierungsplan überführen konnte.

Unsere Workshops haben die Aufgabe ein gemeinsames Verständnis über die Anforderungen zu schaffen und damit die Lösung zu strukturieren. Das ist die Basis für erfolgreiche Projekte. Weiterhin profitieren unsere Teilnehmer von den eingesetzten Methoden und dem strukturierten Vorgehen, welches sich positiv auf die Projektergebnisse auswirkt.

Zufriedenheitswert laut unserer Teilnehmerbefragung aus 90+ Workshops der letzten 2 Jahre.

Was macht unseren Design Thinking Workshop besonders?

Workshop-Methodik

Empathie & Nutzerzentrierung: Bedürfnisse der Endkunden verstehen
Ideation: Kreative Entwicklung digitaler Serviceideen
Prototyping: Visualisierung und Modellierung der Services
Business Value Check: Bewertung von Nutzen, Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit
Data Canvas: Datenquellen, Sensorik, Plattformintegration (z. B. IoTnova)

Ergebnisse

Validierter digitaler Service-Use Case
Visualisiertes Servicekonzept (Canvas, Prototyp)
Technische und wirtschaftliche Machbarkeitsanalyse
Roadmap zur Umsetzung mit IoTnova

Zielgruppe

Produktmanager:innen, Serviceverantwortliche, Innovationsmanager:innen, IT-Architekt:innen, Business Development

Dauer

2 Tage

Agenda

Tag 1

Von der Idee zum Use Case

Einführung in Design & Data Thinking
Vorstellung inspirierender IoT-Service-Beispiele
Stakeholder- und Nutzeranalyse
Erstellung von Service- & Business-Canvas
Ideation: Entwicklung digitaler Serviceideen
Auswahl und Priorisierung des MVP-Service

Tag 2

Vom Use Case zum Prototyp

Ausarbeitung des MVP-Service aus Nutzerperspektive
Identifikation benötigter Datenquellen & Sensorik
Integration in bestehende IoT-Architektur (IoTnova)
Wirtschaftlichkeitsbetrachtung & ROI-Check
Erstellung eines Service-Prototyps (z. B. Mockup, Prozessmodell)
Definition der nächsten Schritte (Pilotierung, Umsetzung)

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