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Pentaho Data Integration Advanced

Pentaho Kurs-ID

PDI2000L

Dauer:

2 Tage

Termine:

25.03. – 26.03.2021
17.06. – 18.06.2021
30.06. – 01.10.2021

Kursbeschreibung

Dieser von einem Trainer geleitete Kurs baut auf den grundlegenden Kenntnissen von Pentaho Data Integration (PDI) auf. Über die Grundlagen der Erstellung von Transformationen und Jobs hinaus lernen Sie, wie Sie PDI in realen Projektszenarien einsetzen können. Sie fügen PDI als Datenquelle für eine Vielzahl von Visualisierungsoptionen hinzu, nutzen die Möglichkeiten der Streaming-Datenverarbeitung von PDI, erstellen Transformationen mit Metadateninjektion und skalieren und optimieren die PDI-Lösung.

Die Teilnehmer profitieren vom Engagement und Lernen eines erfahrenen Dozenten, gepaart mit praktischen Übungen mit einer vollständigen Implementierung von Pentaho in einer virtuellen Laborumgebung.

Zielgruppe

Abschluss des Kurses „Pentaho Data Integration Fundamentals“ (PDI1000S zum Selbststudium oder PDI1000L mit Kursleiter) sowie erste Erfahrungen im Umgang mit PDI.

Business
User
Business
Analyst
Data
Analyst
Software
Architect
Pentaho
Admin
Pentaho
Support

Lernziele

  • Reduzieren von manuellen Aufgaben durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der Metadateninjektion.
  • Verwenden von PDI als Datenquelle für CDA, Data Services, SnowFlake, Google BigQuery und Machine Learning-Anwendungen.
  • Nutzen von PDIs Streaming-Datenverarbeitungsfunktionen mit MQTT, Kafka und Amazon Kinesis Data Streams.
  • Skalieren von PDI mithilfe von Carte Clustering, Überwachung und Partitionierung.
  • Tuning von PDI mit Checkpoints und Logging.

Kursablauf

Tag 1
Modul 1 Metadata Injection
Lektion Static Metadata Injection
Lektion Standard Metadata Injection
Lektion Metadata Injection (Push-Pull Modes)
Lektion 2-Phase Metadata Injection
Lektion Nutzung von Filtern in Metadata Injection
Modul 2 PDI als Enterprise Data Hub
Lektion CDA Datasource
Lektion Data Services
Lektion Connect zu einer SnowFlake Datenbank
Lektion Pentaho Data Integration und Google BigQuery
Lektion Usecase Kreditkartenbetrug
Tag 2
Modul 3 Data Streaming
Lektion MQTT – Mosquitto Service
Lektion MQTT – Sensor Daten(IoT)
Lektion Services – Zookeeper und Kafka
Lektion Kafka – Sensor Daten
Lektion Amazon Kinesis Data Streams
Modul 4 Skalierung der Enterprise Lösung
Lektion Master und Slave Server
Lektion Clustering und group by
Lektion Stream Partitionierung
Lektion Checkpoints

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