Warum Dashboards scheitern – und wie wir sie neu denken

Dashboards sind der Ort, an dem Daten zu Entscheidungen werden sollen.
Und trotzdem erleben viele Teams täglich das Gegenteil: eine wachsende Zahl an Dashboards, sinkendes Vertrauen in die Zahlen – und kaum echte Erkenntnisse. Das Problem liegt selten in der Visualisierung selbst. Es liegt darin, wie Dashboards entstehen: manuell gebaut, statisch gedacht und losgelöst von Kontext, Governance und der aktuellen Realität der Daten.

In diesem Webinar stellen wir das klassische Verständnis von Dashboarding bewusst infrage. Wir zeigen, wie sich Dashboard-Generierung grundlegend verändert, wenn GenAI über das Model Context Protocol (MCP) direkt mit der Datenarchitektur interagiert. Statt isolierte Datenquellen abzufragen, greift GenAI über MCP auf Streaming-Daten, Metadaten, Governance-Regeln und fachlichen Kontext zu. Dashboards werden dadurch nicht nur erzeugt, sondern situativ generiert, angepasst und anhand konkreter Fragestellungen, aktueller Ereignisse sowie klar definierter Regeln erklärt.

Anhand einer durchgängigen Story und einer Live-Demo zeigen wir, wie aus statischem Reporting ein dynamisches, dialogfähiges Dashboarding entsteht: Dashboards, die nicht nur anzeigen, sondern Zusammenhänge verstehen, Relevanz priorisieren und Entscheidungen aktiv unterstützen.

Für alle, die Dashboarding nicht weiter optimieren, sondern neu denken wollen ist das der richtige Vortrag.