IoT Blueprint 2.0 mit IIoT

IoT Blueprint 2.0 mit IIoT

So baust du deine skalierbare IIoT-Architektur mit EMQ, Redpanda und IoTnova

Industrieunternehmen stehen heute vor einer zentralen Herausforderung: Daten stammen aus unzähligen OT-Systemen, sprechen unterschiedliche „Sprachen“ und verlieren auf dem Weg oft die Granularität, die moderne KI und Echtzeit-Analysen benötigen. Das Ergebnis: hohe Kosten, Insellösungen und Projekte, die nie über das Pilotstadium hinauskommen.  

Mit dem IoT Blueprint 2.0 zeigen wir dir, wie du diese Hürden überwindest. Du lernst eine moderne Architektur kennen, die OT-Daten harmonisiert, Echtzeit-Streams verarbeitet, Governance sicherstellt und sofort in nutzbare Erkenntnisse und automatisierte Aktionen verwandelt. 

Ali Hassan
Ali HassanHead of Data Engineering
Mit der praktischen Einführung des MQTT-basierten Unified Namespace und der Agentic Data Plane konnten wir unsere Sensordaten effizienter verwalten und in nützliche Insights umwandeln. IoTnova hat uns dabei geholfen, Prozesse zu automatisieren und sofortige Mehrwerte zu erzielen.
Yara Novak
Yara NovakIoT Solution Architect
Das Webinar hat mir die Werkzeuge an die Hand gegeben, um eine skalierbare IIoT-Architektur aufzubauen. Besonders die Integration von Redpanda zur Handhabung von extrem hohen Lasten und das DataHub für die vollständige Nachvollziehbarkeit der Datenlandschaft waren für uns ein Game Changer.
Elena Rossi
Elena RossiLead Data Architect
IIoT-Daten harmonisieren und in Echtzeit verarbeiten sind Themen bei uns. Durch den Einsatz von Redpanda und IoTnova konnte ich die Skalierbarkeit unserer Infrastruktur drastisch verbessern und gleichzeitig die Datentransparenz erhöhen.
Webinar Anmeldung
3. Februar 2026, 10:00 - 10:45 Uhr

In diesem Webinar erfährst du, wie du:

  • einen MQTT-basierten Unified Namespace (EMQ) aufbaust, der OT-Daten strukturiert, standardisiert und interoperabel macht
  • MQTT-Events in ein skalierbares Streaming-Backbone (Redpanda) überführst, das auch extrem hohe Last souverän verarbeitet
  • Sensorströme und historische Daten sicher für KI-Agenten bereitstellst – über die Agentic Data Plane und MCP
  • Daten in Dashboards, Alarme und automatisierte Prozesse verwandelst – mit IoTnova und ThingsBoard
  • mit DataHub vollständige Transparenz schaffst: vom Sensor bis zum KPI, über alle Ebenen hinweg

Das nimmst du mit

Fundament für KI

Mit dem IoT Blueprint 2.0 erlernst du, wie du die nötige Datenqualität und -granularität sicherstellst, damit KI-Modelle zuverlässig arbeiten.

Skalierbare Datenverteilung

Du lernst, wie du mit Redpanda eine skalierbare, latenzarme Datenverteilung aufbaust, die hohe Lasten und komplexe IIoT-Streams bewältigt.

Geschäftswerte erhöhen

Du erfährst, wie du mit der IoTnova SaaS-Plattform Rohdaten schnell in geschäftliche Mehrwerte umwandelst.

Daten-Governance

Mit DataHub bekommst du vollständige Transparenz über die Herkunft deiner Daten.

Unser Referent

Alexander Keidel

Head of Product & Alliance / stellv. Director BDA bei it-novum

Als Experte mit langjähriger Erfahrung berät Alexander unsere Kunden bei der Konzeption & Modernisierung von Datenarchitekturen und Cloud-Lösungen. 

Event Impressionen

Über it-novum

it-novum ist Teil der börsennotierten Allgeier SE mit 3500 Mitarbeitern und 44 Standorten weltweit. Als führendes IT-Beratungsunternehmen für Business Open Source umfasst das Portfolio Lösungen für Big Data Analytics und IoT.
Wir implementieren kundenindividuelle Lösungen für Datenintegration, Data Analytics und IoT – z.B. für Bundespolizei, Wiener Wohnen, Deutsche See. Dazu nutzen wir führende Technologien, wie von Hitachi Vantara (Pentaho), Apache Hop, ThingsBoard oder Jedox.

Über Redpanda

Redpanda ist die Unified Streaming Data Platform, Kafka-kompatibel und speziell für datenintensive Anwendungen entwickelt. Mit über 260 Konnektoren ermöglicht Redpanda nahtlose Verbindungen, Real-Time Processing mit integrierten Transformations und kosteneffizientes Tiered Storage. Diese All-in-One-Plattform lässt sich leicht integrieren, flexibel skalieren und sicher in jeder Umgebung betreiben – von Edge bis Cloud. 

Teilnehmerinformation

Bitte beachten: Die kostenlose Veranstaltung richtet sich an Fachanwender aus Unternehmen, die sich mit Big Data Analytics und Datenintegration beschäftigen. Wenn du Mitarbeiter eines IT-Beratungsunternehmens, Lösungs-, Software- oder Technologieanbieters bist und teilnehmen möchtest, erheben wir eine Teilnehmergebühr von 450€. Nimm zur gebührenpflichtigen Anmeldung bitte Kontakt mit uns auf per E-Mail.