In diesem Video lernen Sie kurz & komprimiert die wichtigsten Best Practices für einen dynamischen und zukunftskompatiblen Data Lake kennen:
- Automatisierung
Die Vielfalt und Geschwindigkeit der Daten, die in den Data Lake fließen, erfordert die Automatisierung der Prozesse für die Datenerfassung und -transformation.
- Data Profiling
Lernen Sie Ihre aktuellen Data Assets kennen und ihren Ist-Zustand (Data Quality und Lineage).
- Data Catalog
Ein Datenkatalog hilft bei der Verwaltung und Pflege vorhandener Datensätze, damit Anwender den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen können.
- Data Governance und Metadatenmanagement
Ein gut gepflegter Data Lake enthält qualitativ hochwertige Daten, die vertrauenswürdig und sicher sind.
