Apache Hop
Open Source für anspruchsvolle Datenprojekte
Apache Hop, kurz für Hop Orchestration Platform, ist eine Low-Code-Plattform für Data Engineering und Data Orchestration. Hop schlägt die Brücke zwischen der Geschäftsebene und den Datenexperten im Unternehmen, indem es eine agilere Entwicklung ermöglicht, die einen schnellen und unkomplizierten Zugriff auf Daten und deren Verarbeitung ermöglicht.
Apache Hop Highlights
Unterstützung vieler Best Practices
Datenexperten können ihr Datenprojekt selbst umsetzen - in hoher Qualität, schnell und mit einer steilen Lernkurve
Integriertes vollständiges Toolset
Vom Konfigurationsmanagement über Unit- und Integrationstests bis zur integrierten Versionskontrolle und automatischer Dokumentation
Vielzahl von bereitgestellten Workflows
Lesen/Schreiben, Anreicherung/Kombination auf unzählige Quell- und Zielplattformen. Je nach Engine Verarbeitung im Batch, Streaming oder Batch/Streaming-Hybrid
Strikte Trennung der Metadaten vom Runtime-Code
Erleichtert die Ausführung auf einer Vielzahl von Plattformen wie Spark, Flink oder Dataflow
Visuelle Entwicklungsumgebung
Das gesamte Life-Cycle Management ist in der Hop GUI einfach zu handhaben und unterstützt Arbeitsabläufe und Pipelines
Tiefe Neo4j-Integration
Vielfältige Darstellungsmöglichkeiten für Reports und Dashboards bis hin zu visuellen Self Service Analysen
Was wir im Umfeld Apache Hop für Sie leisten
Beratung / Consulting
Beratung für die Architektur- und Development-Umgebung von Apache Hop
Implementierung
Laden großer Datensets in Datenbanken unter Ausnutzung der Vorteile von Cloud-, Cluster- und massiv-parallelen Verarbeitungsumgebungen
Implementierung
Data Warehouse-Befüllung mit integrierter Unterstützung für Slowly Changing Dimensions und Change Data Capture
Implementierung
Kombination von relationalen Datenbanken, Files, NoSQL-Datenbanken wie Neo4j, MongoDB, Cassandra u.a.
Implementierung
Datenmigration zwischen verschiedenen Datenbanken und Anwendungen
Implementierung
Daten-Profiling und Datenbereinigung
Support
Deutschsprachiger Produkt-Support sowie individueller Solution Support
Training und Schulung
Durchführung in-house oder remote durch zertifizierte Trainer
PoC Durchführung
Planung und Durchführung von Proof of Concepts zur Evaluierung von Apache Hop
Christopher Keller
Director Big Data Analytics & IoT
Setzen Sie mit uns ihr Apache Hop Projekt um
Warum Sie bei Ihrem Apache Hop Projekt auf it-novum vertrauen sollten
Erfahrung
Wir setzen seit mehr als 10 Jahren Datenintegrations- und Analytics Projekte um
Community Gedanke
Wir sind eng mit der Community verbunden und richten jährlich das deutschsprachige Anwendertreffen aus.
Expertenwissen
Wir verfügen über eine große Anzahl an zertifiziertem Personal (Architekten, Consultants, Entwickler, Trainer)
Branchenübergreifend
Wir implementieren Apache Hop in den verschiedensten Branchen (Finanz, Öffentlicher Sektor, Produktion, Telko, u.a.)
