Produktionsdaten in Echtzeit statt Fehlmengen am Schichtende. Im Praxis-Playbook: die vier Stufen von Transparenz bis Vorhersage, warum MES, BDE & ERP dafür nicht reichen und eine Roadmap vom Piloten zum Rollout in 6 Monaten.
Apache Kafka, Confluent oder Redpanda? Welche Streaming-Plattform passt zu deinem Unternehmen? Unser Guide vergleicht die drei Optionen, beleuchtet Kosten, Abhängigkeiten und DORA-Anforderungen und zeigt, wie du fundierte Entscheidungen triffst und deinen Verhandlungsspielraum stärkst.
Das Praxis-Playbook zeigt, wie Industrieunternehmen Anlagenzustände kontinuierlich sichtbar machen, Probleme frühzeitig erkennen und ihren Service vorausschauend ausrichten. Mit Reifegradmodell, ROI-Framework und interaktivem Self-Assessment erhalten Sie eine konkrete Grundlage, um Potenziale zu bewerten und den Einstieg in Remote Monitoring gezielt zu planen.
Über 80 % aller KI-Projekte scheitern – häufig aufgrund schlechter Datenqualität und fehlender Transparenz. Unser Whitepaper zeigt, wie Unternehmen mit Pentaho Data Management ihre Daten fit für KI machen: durch automatisierte Qualitätsprüfungen, vollständige Data Lineage und skalierbare Datenpipelines. So schaffen Sie die Grundlage für verlässliche Analysen, schnellere Insights und nachhaltige KI-Erfolge.
DataHub ist eine flexible Open-Source-Plattform, die auf Apache Kafka und Kubernetes basiert. Sie ermöglicht effiziente Datenverwaltung und die Integration moderner Technologien wie maschinelles Lernen. Automatisieren Sie Data Tagging und Profiling für eine zukunftssichere Datenlandschaft.
Das Paper beschreibt die fünf besten Features von Trino, einer Open Source SQL Query Engine für die quellenübergreifende Datenanalysen. Die vorgestellten Funktionen umfassen Query Federation, Einbindung von Dateien als externe Tabellen, JSON-Funktionen, die Anbindung von Analytics-Tools über JDBC und die Abfrageoptimierung mit EXPLAIN. Diese Funktionen helfen Datenanalysten und Dateningenieuren, das volle Potenzial von Trino auszuschöpfen und deine Datenanalysen erheblich zu verbessern.
Die Wahl des richtigen Datenkatalogs ist entscheidend für die effiziente Verwaltung und Nutzung von Unternehmensdaten. Ein gut gestalteter Datenkatalog hilft Organisationen, ihre Datenlandschaft zu verstehen, den Zugriff auf vertrauenswürdige Daten zu erleichtern und die Daten-Governance zu verbessern. Dieser Leitfaden beleuchtet sechs wesentliche Kriterien für die Auswahl eines Datenkatalogs, darunter Data Lineage, Integration von Streaming-Daten, Usability der Suche, Business-Glossar, Systemintegration sowie automatisiertes Data Tagging und Profiling durch KI. Diese Faktoren stellen sicher, dass der Datenkatalog den spezifischen Anforderungen deines Unternehmens gerecht wird und die Datenverarbeitung optimiert.
In einer zunehmend datengetriebenen Welt ermöglicht die SQL Query Engine Trino eine fortschrittliche und zukunftssichere Datenintegration. Trino unterstützt Datenanalysen in Echtzeit und die effektive Konsolidierung isolierter Datenquellen, um präzisere datengestützte Entscheidungen zu beschleunigen. Erfahre, wie fortschrittliche Analysewerkzeuge und umfassende Datenmanagementfunktionen die Datenlandschaft verändern kann.
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Die Digitalisierung macht auch in der öffentlichen Verwaltung keinen Halt. Um im digitalen Zeitalter nicht auf der Strecke zu bleiben, steigen Bundesbehörden, kommunale Wohnungsanbieter und der öffentliche Sektor auf den digitalen Technologie-Zug auf. In unserem Whitepaper stellen wir dir unter anderem Projekte der Bundespolizei, der norddeutschen Landeshauptstadt und der Stadt Wien vor. Machen dir im Whitepaper ein Bild davon, wie die öffentliche Sicherheit verbessert, eine Smart City aufgebaut oder die Verwaltung reformiert sowie die Effizienz deutlich gesteigert wurde.