Customer Analytics ist virtuoser Umgang mit Kundendaten
Für Unternehmen gestaltet sich das Sammeln von Kundendaten immer leichter. Die Herausforderung besteht allerdings darin, diese Daten sinnvoll und gewinnbringend in die vorhandenen Geschäftsprozesse zu integrieren.
Das Verbinden von verschiedenen Datenquellen mit Big Data-Daten in einer vollständig integrierten Umgebung wie Pentaho versetzt Unternehmen in die Lage, on-demand einen 360°-Grad-Blick auf ihre Kunden zu gewinnen.
Ziel des datensammelnden Unternehmens ist, „alles über jeden Kunden“ zu wissen. Der Nutzen einer 360°-Kundensicht stellt sich jedoch erst ein, wenn es gelingt, das Wissen über den Kunden bei jedem Kontakt in zielführende Aktionen und Maßnahmen zu münzen. Dies gelingt mit Customer Analytics.
Praktische Hinweise für die Umsetzung eines Customer Analytics Projekts
Bevor mit der Analyse begonnen werden kann, müssen Daten aus verschiedenen Quellsystemen extrahiert werden. Bezüglich der Konsolidierung ist vor allem zu beachten, dass die Daten in heterogenen Strukturen vorliegen können.
Weiterhin sollte gewährleistet sein, dass die Kundendaten stets in aktueller Form vorliegen, um Entscheidungen auf dem neuesten Stand treffen zu können. Es kann sogar notwendig sein, dass die Daten in Echtzeit verarbeitet werden müssen.
Um erfolgreich mit solchen Datenaufkommen umgehen zu können, muss eine effiziente Speicherung der Daten implementiert werden, die auch bei ansteigenden Datenmengen skalierbar ist. Um aus dem Datenpool Prognosen über zukünftige Entwicklungen ableiten zu können, sind Predictive Analytics Modelle notwendig, die Muster im Datenbestand erkennen.
Letztlich müssen die Datenmengen auch im Rahmen von Analysen visualisiert werden können. Dafür bieten sich Dashboards oder Reports an, die Anwendern auf einen Blick Auskunft über das Kundenverhalten geben.
Nutzen und Einsatzmöglichkeiten
Dargestellt vor dem Hintergrund der drei zeitlichen Sichten auf den Kunden:
A) Auswertung und Historisierung von vergangenen Kundeninteraktionen
B) Zeitnahe Reaktionen auf gegenwärtige Kundeninteraktionen
C) Ableitung des zukünftigen Verhaltens des Kunden (Predictive Analytics)
Die 360°-Kundensicht muss neu orchestriert werden
In Anbetracht des breiten Spektrums an Quellen sowie der großen Menge an Daten muss ein neuer Zugang für die technologiegestützte „360°-Kundensicht“ gefunden werden.
Entscheidend ist ein professionelles Stammdatenmanagement für die Kundendaten. Besonders wichtig ist in diesem Zusammenhang die Nutzung der Metadaten, denn nur damit können die Kunden über die verschiedenen Kontaktkanäle eindeutig identifiziert werden. So entsteht der sogenannte „Golden Record“: ein Datensatz, der sämtliche Informationen zu einem Kunden umfasst, und die 360°-Kundensicht auf Kundendatensatzebene darstellt.
Mit Hilfe eines solchen Kundenstammdatenmanagements in Kombination mit Customer Analytics erreicht man das gesetzte Ziel, Spuren des digitalen Kunden für das Unternehmen lesbar und auswertbar zu machen.
Unsere Leistung: Erzeugung von Mehrwerten mit einer Pentaho Customer Analytics-Lösung
- Ein einziger Datenpool mit allen Kundendaten ermöglicht schnelle Abfragen
- Business-Anwender finden alle Kennzahlen an einem zentralen Ort vor
- Verbindung von bislang isolierten Daten, Vermeidung von nur punktueller Integration
- Kombination herkömmlicher Datenquellen mit Big Data
- Erstellung umfangreicher Analysen (Visualisierungen, Reports, Dashboards, Ad hoc-Analysen)
- Embedded Analytics, um Informationen auch operativ direkt nutzbar zu machen
- Entwicklung von Predictive Analytics Modellen zur Erkennung von Mustern im Datenbestand
