TDWI Virtual I: Der Erfolgsfaktor für GenAI und datengetriebene Anwendungen

Aktuelle Studien belegen, dass 30 Prozent der Unternehmen von der schlechten Qualität ihrer Daten überrascht wurden. Gerade in Deutschland kann unzureichende Datenqualität zu einem unerwarteten Risiko für digitale Transformationsprojekte werden. Fehlerhafte oder unvollständige Daten führen zu verzerrten Modellen und unzuverlässigen Ergebnissen – mit potenziell weitreichenden Folgen für Generative AI (GenAI) Anwendungen.

In meinem Vortrag gehe ich auf die wichtigsten Herausforderungen der Datenqualität im Kontext von GenAI ein – von der Konsistenz und Vollständigkeit der Daten bis hin zu ihrer Relevanz und Genauigkeit. Ich zeige, wie Pentaho Data Quality (PDQ) Unternehmen dabei unterstützt, die Datenqualität nachhaltig zu verbessern und Qualitätssicherungsprozesse effizient zu automatisieren.