Success Story
Die Stadtwerke Rosenheim kümmern sich um die Netzstabilität, die die verschiedenen Strommarktteilnehmer und Energieversorger gewährleisten sollen. Durch Redispatch 2.0 wurde die bisherige, fehleranfällige E-Mail-Kommunikation mit den verschiedenen Teilnehmern mithilfe einer innovativen IoT-Plattform erfolgreich abgelöst.
Die IoT-Lösung ThingsBoard als modulare Plattform sorgte dafür, die Netzeinspeisung zu optimieren, vorausschauend den Energieeinsatz zu planen, die Energiestabilität zu gewährleisten und die Energieeffizienz deutlich zu erhöhen.
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ThingsBoard Widgets selbst gemacht
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Möchten Sie ThingsBoard flexibel mit eigenen Widgets erweitern und die beliebte IoT-Plattform Ihren Bedürfnissen problemlos anpassen? Dank der integrierten Entwicklungsumgebung in ThingsBoard ist das kein Problem.
Standardmäßig verfügt ThingsBoard bereits über zahlreiche Widgets bzw. Visualisierungsmöglichkeiten, um die meisten Anwendungsfälle abzudecken. Mit eigenen Widgets können Sie die Plattform um eigene Visualisierungsformen ergänzen, eigene Logiken hinzufügen, externe JavaScript-Bibliotheken einbinden und vieles mehr.
Nach dem Lesen unseres Artikels wissen Sie, wie Sie ThingsBoard Widgets erstellen und was die Vorteile eigener Widgets sind.
Standardmäßig verfügt ThingsBoard bereits über zahlreiche Widgets bzw. Visualisierungsmöglichkeiten, um die meisten Anwendungsfälle abzudecken. Mit eigenen Widgets können Sie die Plattform um eigene Visualisierungsformen ergänzen, eigene Logiken hinzufügen, externe JavaScript-Bibliotheken einbinden und vieles mehr.
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Es gibt die Möglichkeit, Data Mesh mit Confluent und Starburst in einem Prototypen zu verwenden. In diesem FAQ-Video beantworten wir dazu die entstandenen Fragen.
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Wie implementierst du am besten die beiden Technologien Confluent und Starburst in ein Data Mesh? In diesem Video erhältst du darauf die Antwort. Neben einer Demo, die zeigt, wie du Confluent und Starburst in Data Mesh implementierst, wartet auf dich ein kleiner Überblick zu Confluent und Data Mesh.
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KARE Design ist eine große Möbelhauskette, die eine neue Datenplattform für das Controlling, Reporting und die Planung benötigte. Auf welche Herausforderungen KARE im Zuge des Projekts stieß und wie sich das Projekt m Laufe der letzten Jahre weiterentwickelte, erfährst du in diesem Video.
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