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Data Lake Management: 4 Best Practices für aussagekräftigere Daten

In diesem Video lernen Sie kurz & komprimiert die wichtigsten Best Practices für einen dynamischen und zukunftskompatiblen Data Lake kennen:
  1. Automatisierung Die Vielfalt und Geschwindigkeit der Daten, die in den Data Lake fließen, erfordert die Automatisierung der Prozesse für die Datenerfassung und -transformation.
  2. Data Profiling Lernen Sie Ihre aktuellen Data Assets kennen und ihren Ist-Zustand (Data Quality und Lineage).
  3. Data Catalog Ein Datenkatalog hilft bei der Verwaltung und Pflege vorhandener Datensätze, damit Anwender den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen können.
  4. Data Governance und Metadatenmanagement Ein gut gepflegter Data Lake enthält qualitativ hochwertige Daten, die vertrauenswürdig und sicher sind.
 

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