Meet & Eat - "Model Storming" - online Edition
In unserer Veranstaltung Meet and Eat – Model Storming: Business-Anforderungen übersetzen in ein technisches Datenmodell erfahren Sie, wie Sie in einem kollaborativen Ansatz Ihre Business-Anforderungen von einem Flipchart in ein Sternschema bringen.
Agenda / Menü
Vorspeise
Hauptgang
Als Lösung für dieses Problem skizzieren wir eine agile DWH-Designmethode, bei der Stakeholder, Product Owner und Developer ein gemeinsames Datenmodell entwickeln. Dieses Modell deckt sowohl fachliche als auch technische Anforderungen ab. Es dient somit als Grundlage sowohl für die Entwicklung durch das Entwicklerteam als auch für die Abnahme durch die Stakeholder.
Lernen Sie die Konzepte und Methoden der agilen Datenmodellierung mit Model Storming kennen. Zusammen werden wir an diesem Abend einen durchgehenden Business Case entwickeln. Durch Werkzeuge wie den BEAM Canvas, den Model Stormer und die Eventmatrix werden wir Ihre Anforderungen kollaborativ aufnehmen und dokumentieren.
Dessert
Die Ergebnisse der Datenmodellierung sind der ideale Startpunkt für die Entwicklung des ETL-Schritts zur Beladung des Datamarts. In einem Usecase zeigen wir Ihnen, wie Sie dies mit dem ETL-Werkzeug Pentaho Data Integration einfach und flexibel umsetzen können.
Ihre Gastgeber
Andreas Kuhn
Head of Sales Big Data Analytics & IoT
Dr. David James
Team Lead Data Analytics
Warum Sie teilnehmen sollten
Hier lernen Sie, wie Sie mit einem agilen Modellierungsansatz die Kommunikation zwischen Data Warehouse Verantwortlichen, Stakeholdern und dem Entwicklungsteam entscheidend verbessern können.
Über it-novum
it-novum ist Teil der börsennotierten Allgeier SE mit 3000 Mitarbeitern und 42 Standorten weltweit. Als führendes IT-Beratungsunternehmen für Business Open Source umfasst das Portfolio Lösungen für Big Data Analytics und IoT.
Wir implementieren kundenindividuelle Lösungen für Datenintegration, Data Analytics und IoT – z.B. für Bundespolizei, Wiener Wohnen, Deutsche See. Dazu nutzen wir führende Technologien, wie von Hitachi Vantara (Pentaho), Apache Hop, ThingsBoard oder Jedox.
