Innovative Lösungsansätze für moderne Datenherausforderungen
Als Data Specialist, der täglich mit Abfragen, Analysen und Auswertungen arbeitet, wünschst du dir eine performante SQL Abfrage-Engine über die unterschiedlichsten Datenquellen. Dann ist Trino DIE Lösung für dich!
Im Lunch Break hat dir unser Data Consultant praktische Lösungen wie du mit der Open Source SQL Engine durch Echtzeit-Abfragen deine Datenanalysen beschleunigen und gleichzeitig Daten aus den verschiedenen Datensilos zugänglich machen kannst, gezeigt.
Agenda
Einführung in Trino
- Was macht Trino einzigartig? Entdecke die hochperformante, föderierte SQL Abfrage-Engine.
- Die Unterschiede zwischen Trino und Starburst: ein klarer Überblick.
Moderne Datenherausforderungen und Lösungen mit Trino
- Überwindung von Datenisolierung: Strategien für den Umgang mit Daten, die in verschiedenen Datenbanken und Cloud-Speichern liegen.
- Vereinfachung der Datenarchitektur: Minimierung der Datenreplikation und der Reduzierung traditioneller ETL-Prozesse.
- Analysen im Data Lake: Direkte SQL-Abfragen auf unstrukturierte Daten.
Praxisbeispiele: Trino in Action
- Echtzeit-Insights aus kombinierten Daten von SQL- und NoSQL-Datenbanken und Data Lakes.
- Verbesserung der Abfrage-Performance in analytischen Dashboards.
- Einsatz von Trino für eine vereinfachte und kosteneffiziente Datenarchitektur.
FAQ Session
Eine offene Runde, in der wir spezifische Fragen rund um Trino oder deine Herausforderungen bei der Datenanalyse beantwortet haben.
Ihre Gastgeber
Event Impressionen
Über it-novum
it-novum ist Teil der börsennotierten Allgeier SE mit 3000 Mitarbeitern und 42 Standorten weltweit. Als führendes IT-Beratungsunternehmen für Business Open Source umfasst das Portfolio Lösungen für Big Data Analytics und IoT.
Wir implementieren kundenindividuelle Lösungen für Datenintegration, Data Analytics und IoT – z.B. für Bundespolizei, Wiener Wohnen, Deutsche See. Dazu nutzen wir führende Technologien, wie von Hitachi Vantara (Pentaho), Apache Hop, ThingsBoard oder Jedox.
Über Trino
Trino ist eine verteilte Open Source SQL-Abfrage-Engine. Sie wurde von Grund auf für die effiziente Abfrage von Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen, wie Object Storage, RDBMSs, NoSQL Datenbanken, mit jeglicher Größe – von Gigabyte bis Petabyte – konzipiert und programmiert.
Trino nutzt sowohl bekannte als auch neue Techniken für die verteilte Abfrageverarbeitung. Zu diesen Techniken gehören ein In-Memory Parallel Processing, eine Pipelined Execution über Nodes im Cluster, ein Multithreaded Execution Model, um alle CPU Cores auszulasten, eine effiziente Flat-Memory Datenstruktur, um die Java Garbage Collection zu minimieren, und eine Java Bytecode Generierung.
Für Trino-User bedeuten diese Techniken schnellere Insights in ihre Daten zu einem Bruchteil der Kosten, die andere Lösungen mit sich bringen.