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Data Catalog: Investitionen in Daten strategisch richtig nutzen

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Vorspeise Eine „händische“ Katalogisierung wird wegen der anfallenden Datenmengen immer unmöglicher. Die Lösung bietet eine KI/Machine Learning-basierende Katalogsoftware, die die Daten im Data Lake automatisch zuordnet.  
Hauptgang Wir gehen auf Herausforderungen bei der Data Lake Nutzung ein und präsentieren bewährte Lösungsszenarien mittels Data Catalog:Entspanntes „Datenangeln“ im Data LakeHerausforderungen im Umfeld von Data Discovery und Katalogisierung
a. Probleme beim Abgleichen der Metadaten
b. Zeitaufwand beim Tagging
c. Schwierigkeiten bei Compliance-Daten
 Die operationelle KluftData-Fingerprinting Technologie von Lumada Data Catalog
a. Reguläre Ausdrücke und “Value Based” Fingerprinting
b. Crowdsourcing und menschliche Kuration
 
Dessert In mehreren Chaträumen bekommen Sie die Gelegenheit persönlich ihre Frage an die Experten zu stellen. Wir haben drei Schwerpunktthemen vorbereitet:
1. Compliance / DSGVO-konformer Data Catalog
2. Vom Datensumpf zum klaren Data Lake
3. Self Service Analytics / Streamline Data Refinery

Pentaho User Meeting 2021: Usecases, Praxisbeispiele und Live-Demos zu Pentaho