| Vorspeise | Eine „händische“ Katalogisierung wird wegen der anfallenden Datenmengen immer unmöglicher. Die Lösung bietet eine KI/Machine Learning-basierende Katalogsoftware, die die Daten im Data Lake automatisch zuordnet. | ||
| Hauptgang | Wir gehen auf Herausforderungen bei der Data Lake Nutzung ein und präsentieren bewährte Lösungsszenarien mittels Data Catalog:Entspanntes „Datenangeln“ im Data LakeHerausforderungen im Umfeld von Data Discovery und Katalogisierung a. Probleme beim Abgleichen der Metadaten b. Zeitaufwand beim Tagging c. Schwierigkeiten bei Compliance-Daten Die operationelle KluftData-Fingerprinting Technologie von Lumada Data Catalog a. Reguläre Ausdrücke und “Value Based” Fingerprinting b. Crowdsourcing und menschliche Kuration | ||
| Dessert | In mehreren Chaträumen bekommen Sie die Gelegenheit persönlich ihre Frage an die Experten zu stellen. Wir haben drei Schwerpunktthemen vorbereitet: 1. Compliance / DSGVO-konformer Data Catalog 2. Vom Datensumpf zum klaren Data Lake 3. Self Service Analytics / Streamline Data Refinery |
Data Catalog: Investitionen in Daten strategisch richtig nutzen
