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Die ultimative Orientierungshilfe für Data Scientist zur richtigen Framework-Auswahl

Unsere Entscheidungsmatrix bewertet die wichtigsten Machine-Learning-Frameworks

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Viele Machine Learning-Projekte scheitern schon am Framework. Die Entscheidungsmatrix bewertet die wichtigsten ML-Frameworks und gibt dadurch eine wichtige Orientierungshilfe.

Immer mehr Unternehmen unterschiedlicher Branchen nehmen Machine Learning-Projekte in Angriff. Viele Anwender versuchen sich selbst an der Umsetzung, kommen aber ab einem gewissen Punkt nicht weiter.

Auf Basis dieser Erfahrungen hat Data Scientist Dr. David James von it-novum eine Entscheidungsmatrix für Machine Learning Frameworks erstellt. Als visuelles Konzentrat aus Praxiserfahrung und Forschung bietet die Matrix eine schnelle Orientierung. Dadurch können Data Scientists auf einen Blick erkennen, welches Framework sich für den jeweiligen Machine Learning Use Case am besten eignet – ohne sich durch viele Seiten Papier kämpfen zu müssen.

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