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Data Science Projekte produktiv nehmen

Das Dokument bietet eine Zusammenfassung der Best Practices für Data Science-Projekte.

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Das erwartet Sie

Sie wollen Predictive Analytics, Machine Learning und andere intelligente Lösungen im Unternehmen einführen? Unser 5-Phasen-Konzept zeigt Ihnen, wie Sie am besten vorgehen.

Das Dokument enthält eine Zusammenfassung der Best Practices  für Data Science-Projekte. Es bietet eine ausführliche Beschreibung der einzelnen Schritte im Lebenszyklus des Prozesses, der mit einer Vielzahl von Tools implementiert werden kann.

Inhalt

  1. Den Business Use Case verstehen
  2. Analyse der Daten und ihre Aufbereitung
  3. Modellierung
  4. Evaluierung des Modells
  5. Deployment des Modells

Wir sind als Datenexperten in Fachmedien gefragt. Beiträge erscheinen regelmäßig in:

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