Edge Computing, um Machine Learning für Echtzeitdaten zu erweitern
Sprecher: Michael Deuchert, Team Lead Data Analytics, it-novum
Im ersten Teil des Vortrags stellen wir “ThingsBoard Edge” für die dezentrale Verarbeitung der Daten auf Edge-Geräten vor. Gezeigt werden die verschiedenen Update-Möglichkeiten (Push, Batch etc.) sowie Traffic-Filter, lokale Alarme und Visualisierungen. Verbindungsabbruch zur Cloud? Wir führen vor, wie Datenpunkte gepuffert werden können.
Im zweiten Teil erweitern wir “ThingsBoard Edge” um Streaming Analytics. Für viele Nutzer noch Neuland, aber von uns schon für Sie erklärt: Das Anwenden von Online(!)-Machine-Learning Algorithmen. Anders als traditionelle Algorithmen werden diese inkrementell trainiert und passen sich somit eigenständig an Veränderungen im Datenstrom an.
