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Für Unternehmen spielt im Zuge der Digitalisierung das Internet of Things eine zentrale Rolle. Geräte und Maschinen stellen dafür jede Menge Daten zur Verfügung. Aber liegen bei dir diese Daten auch in Datensilos brach und verhindern so, dass du wertvolle neue Erkenntnisse gewinnst?

Um alle deine Daten für dein IoT-Projekt zu verwenden und daraus neue Erkenntnisse für mehr Effektivität und Erfolg deines Unternehmens zu gewinnen, unterstützen wir dich mit unserem Experten-Knowhow im IoT-Bereich.

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Viele Industrieunternehmen haben den Weg hin zur Produktion und Fertigung 4.0 bereits gemeistert. Durch smarte Prognosen konnten sie die Qualität ihrer Fertigungsketten und -prozesse deutlich verbessern.

In unseren vier vorgestellten Use Cases zeigen wir dir auf, wie Unternehmen mithilfe modernster IoT-Technologien wie Pentaho und ThingsBoard ihre Produktqualität verbessern, Produktionsverzögerungen minimieren, mit Predictive Maintenance Ausfallzeiten vermeiden und durch Predictive Quality die Fehlerquote senken konnten.

Dies verschaffte den Unternehmen erhebliche Wettbewerbsvorteile und Leistungssteigerungen in der digitalen Produktion, die auch du dir zunutze machen kannst.

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Um als Unternehmen in der Produktion wegweisende Entscheidungen zu treffen, ist eine fundierte Datenbasis nötig. Verstreute Daten ohne direkte Verbindungen verhindern Innovationssprünge und wichtige neue Strategien auf dem Weg zur Produktion 4.0.

Indem du deine gesammelten Informationen aus Datensilos nutzbar machst, gelingt dir die vollständige Rundumsicht über deine Fertigungskette. Das neu gewonnene Wissen aus den gesammelten und analysierten Daten hilft dir bei strategisch wichtigen Entscheidungen dank Prescriptive Analytics erheblich.

Die in unserem Artikel vorgestellten Strategien ebnen dir den Weg zur Produktion 4.0.

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Daten sind das Epizentrum der Industrie 4.0. Im Smart Manufactoring Zeitalter ist es das Hauptanliegen, vorhandene Daten aus unterschiedlichen Quellen gebündelt zu sammeln und auszuwerten. Unstrukturierte Daten werden nur in weniger als einem Prozent von den Unternehmen zu Analysezwecken genutzt. Da jedoch unstrukturierte Daten mit knapp 80 Prozent den Großteil der Daten eines Unternehmens ausmachen, geht hier riesiges wertvolles Daten-Knowhow verloren. Damit du diese Daten sammelst, analysierst und anschließend gewinnbringend einsetzen kannst, benötigst du leistungsstarke, mächtige und dennoch flexible Datenintegrationswerkzeuge, die wir in dir in diesem Artikel vorstellen.

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Der Digitalisierungszug fährt unermüdlich Richtung smarte Zukunft. Schon jetzt sind Projekte wie Smart Cities, Smart Manufacturing oder Smart Retail keine Seltenheit.

Doch damit Unternehmen und Behörden die richtigen Entscheidungen auf Basis intelligenter IoT-Anwendungen treffen können, müssen sie die Daten aus verschiedenen Systemen miteinander kombinieren. Häufig liegen die Daten in Datensilos verstreut, wodurch wertvolles Daten Know-how brach liegt. Die Folge: Die Konkurrenz eilt davon, smarte Projekte können nicht umgesetzt werden und wertvolle Daten-Potenziale bleiben ungenutzt.
Unser Artikel beschreibt anhand der drei oben genannten Beispiele, wie Sie aus einem unübersichtlichen Datendschungel von SAP- und Drittanbieterdaten mithilfe von Hitachi Vantara Ihre Daten perfekt kombinieren und auswerten.

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Beim Einsatz modernster Smart-Technologien ist das Auswerten von Internet-of-Things-Daten entscheidet für den Erfolg oder Misserfolg des Projekts.

Unser Artikel beleuchtet am Beispiel der Analyse von Feinstaubdaten, was alles bei der Analyse und Auswertung der IoT-Daten beachtet werden muss, um aus den gewonnenen Daten die Staubbelastung dauerhaft zu reduzieren. Dabei geben wir dir 5 konkrete Hinweise mit an die Hand, die dir zeigen, wie du IoT-Analysen erfolgreich anwendest. Anschließend bist du in der Lage, deine Internet-of-Things-Daten für dein Projekt richtig einzusetzen.

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Der Siegeszug des Internet of Things ist nicht aufzuhalten. Laut Gartner gab es im Jahre 2020 bereits knapp 20,4 Milliarden vernetzte Geräte, was inzwischen noch einmal deutlich zugelegt haben sollte. Vision Mobile gibt in seinem IoT-Report an, dass über 90 Prozent der Entwickler für IoT-Lösungen hierfür erfolgreich Open Source-Technologien einsetzen. Damit tragen Open Source-Lösungen entscheidend zum Erfolg des Internet of Things bei. Smarte Lösungen wie etwa Predictive Maintenance, Connected Vehicles oder Smart Cities verwenden so gut wie immer offene Technologien, weil diese ideal mit den IoT-Lösungen harmonieren.

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Daten sind das neue Öl in der Automobilbranche. Die Digitalisierung hat dafür gesorgt, dass vernetzte Fahrzeuge die Mobilität und den Straßenverkehr nachhaltig verändert haben. Das „Connected Car“ ist bei der aktuellen Fahrzeuggeneration bereits Standard. Dank zahlreicher Komfortfunktionen wie das Umfahren von Staus, hochmoderne Entertainment-Systeme mit aktuellen Wetter- und Verkehrsmeldungen und Zugriff auf diverse Internet-Angebote machen das Auto zu einem fahrbaren Smart-Mobil mit modernster Technik. Doch die neue Smart-Mobilität birgt zahlreiche Risiken, die wir unter anderem in unserem Artikel beleuchten.

Video

Mit OPC-UA, LoRa, MQTT, Lumada und Co. existieren im IoT-Umfeld eine Unmenge an Technologien und Protokollen. Doch welche Technologien in welcher Kombination eigenen sich am besten für dein neues IoT-Projekt und wann nutzt du die richtige? Ausführlich und verständlich erklärt dir Alexander Keidel im Video, wie du die passenden IoT-Technologien auswählst.

Whitepaper

Anhand erfolgreicher IoT-Projekte, die sich in der Praxis bewährt haben, zeigen wir Ihnen in unserem Whitepaper, wie auch Sie Ihre IoT-Projekte gelungen umsetzen. Mit unseren erprobten Methoden und Technologien nutzen auch Sie Live-Datenströme richtig einzusetzen.