Datenkatalog
Erhalte Klarheit über deine Daten
Entdecke die Vorteile von DataHub für deine Datenstrategie
DataHub ist eine flexible Open-Source-Plattform, die auf Apache Kafka und Kubernetes basiert. Sie ermöglicht effiziente Datenverwaltung und die Integration moderner Technologien wie maschinelles Lernen. Automatisieren Sie Data Tagging und Profiling für eine zukunftssichere Datenlandschaft.
So holst du mit einem Data Catalog noch mehr aus deinen Daten heraus
Unser Video zeigt dir, wie ein Data Catalog dein Datenmanagement nach vorne katapultiert! Tauche ein in die Welt der Insights und erhalte Klarheit über deine Daten. Von der Herausforderung der Datenpflege bis zur perfekten Katalogisierung – wir zeigen dir, wie es dir mit dem dem Pentaho Data Catalog gelingt. Lerne die Kernfunktionen eines Data Catalogs kennen, verstehe die Schritte zur Implementierung in deinem Unternehmen und entwickle eine langfristige Data Governance Strategie. Starte jetzt und meistere deine Daten!
So baust du einen ML-basierten Datenkatalog auf
Viele Unternehmen besitzen eine historisch gewachsene Datenlandschaft. Diese ist so komplex, sodass sie modernen Datenanforderungen und -analysen nicht mehr gerecht wird. Mit Datenkatalogen gelingt es Ihnen, deine Daten wesentlich besser zu nutzen, für User besser verständlich aufzubereiten und Kosten für analytische Innovationen spürbar zu senken.
Im Video siehst du, wie du einen ML-basierten Datenkatalog von Hitachi Vantara aufbauen und nutzen.
Die Rolle des Datenkatalogs in einem effektiven Datenökosystem
Erfahre, warum ein strukturierter Datenkatalog und klar definierte Data Contracts entscheidend für ein erfolgreiches Datenmanagement sind – unabhängig von der verwendeten Architektur.
Datenkatalog mit DataHub in Stadtwerken einführen
Erfahre, wie du mit DataHub einen leistungsstarken Datenkatalog in deine IT-Infrastruktur integrieren kannst. Passe den Katalog flexibel an neue Geschäftsanforderungen an. Technische Einblicke und praxisorientierte Ansätze zeigen dir, wie eine reibungslose Implementierung gelingt.
Leitfaden zur Auswahl eines Datenkatalogs
Die Wahl des richtigen Datenkatalogs ist entscheidend für die effiziente Verwaltung und Nutzung von Unternehmensdaten. Ein gut gestalteter Datenkatalog hilft Organisationen, ihre Datenlandschaft zu verstehen, den Zugriff auf vertrauenswürdige Daten zu erleichtern und die Daten-Governance zu verbessern. Dieser Leitfaden beleuchtet sechs wesentliche Kriterien für die Auswahl eines Datenkatalogs, darunter Data Lineage, Integration von Streaming-Daten, Usability der Suche, Business-Glossar, Systemintegration sowie automatisiertes Data Tagging und Profiling durch KI. Diese Faktoren stellen sicher, dass der Datenkatalog den spezifischen Anforderungen deines Unternehmens gerecht wird und die Datenverarbeitung optimiert.
