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Über 80 % aller KI-Projekte scheitern – häufig aufgrund schlechter Datenqualität und fehlender Transparenz. Unser Whitepaper zeigt, wie Unternehmen mit Pentaho Data Management ihre Daten fit für KI machen: durch automatisierte Qualitätsprüfungen, vollständige Data Lineage und skalierbare Datenpipelines. So schaffen Sie die Grundlage für verlässliche Analysen, schnellere Insights und nachhaltige KI-Erfolge.
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DataHub ist eine flexible Open-Source-Plattform, die auf Apache Kafka und Kubernetes basiert. Sie ermöglicht effiziente Datenverwaltung und die Integration moderner Technologien wie maschinelles Lernen. Automatisieren Sie Data Tagging und Profiling für eine zukunftssichere Datenlandschaft.
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Das Paper beschreibt die fünf besten Features von Trino, einer Open Source SQL Query Engine für die quellenübergreifende Datenanalysen. Die vorgestellten Funktionen umfassen Query Federation, Einbindung von Dateien als externe Tabellen, JSON-Funktionen, die Anbindung von Analytics-Tools über JDBC und die Abfrageoptimierung mit EXPLAIN. Diese Funktionen helfen Datenanalysten und Dateningenieuren, das volle Potenzial von Trino auszuschöpfen und deine Datenanalysen erheblich zu verbessern.
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Die Wahl des richtigen Datenkatalogs ist entscheidend für die effiziente Verwaltung und Nutzung von Unternehmensdaten. Ein gut gestalteter Datenkatalog hilft Organisationen, ihre Datenlandschaft zu verstehen, den Zugriff auf vertrauenswürdige Daten zu erleichtern und die Daten-Governance zu verbessern. Dieser Leitfaden beleuchtet sechs wesentliche Kriterien für die Auswahl eines Datenkatalogs, darunter Data Lineage, Integration von Streaming-Daten, Usability der Suche, Business-Glossar, Systemintegration sowie automatisiertes Data Tagging und Profiling durch KI. Diese Faktoren stellen sicher, dass der Datenkatalog den spezifischen Anforderungen deines Unternehmens gerecht wird und die Datenverarbeitung optimiert.
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In einer zunehmend datengetriebenen Welt ermöglicht die SQL Query Engine Trino eine fortschrittliche und zukunftssichere Datenintegration. Trino unterstützt Datenanalysen in Echtzeit und die effektive Konsolidierung isolierter Datenquellen, um präzisere datengestützte Entscheidungen zu beschleunigen. Erfahre, wie fortschrittliche Analysewerkzeuge und umfassende Datenmanagementfunktionen die Datenlandschaft verändern kann.
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Meistere die Herausforderungen der Energiewende mit unseren skalierbaren IoT-Lösungen. Optimiere Prozesse, steigere die Effizienz und entwickele neue Geschäftsmodelle. Starte jetzt in eine zuverlässigere Zukunft!
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Die Digitalisierung macht auch in der öffentlichen Verwaltung keinen Halt. Um im digitalen Zeitalter nicht auf der Strecke zu bleiben, steigen Bundesbehörden, kommunale Wohnungsanbieter und der öffentliche Sektor auf den digitalen Technologie-Zug auf. In unserem Whitepaper stellen wir dir unter anderem Projekte der Bundespolizei, der norddeutschen Landeshauptstadt und der Stadt Wien vor. Machen dir im Whitepaper ein Bild davon, wie die öffentliche Sicherheit verbessert, eine Smart City aufgebaut oder die Verwaltung reformiert sowie die Effizienz deutlich gesteigert wurde.
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Das Whitepaper bringt genau auf den Punkt, wie du deine IoT-Kommunikation zuverlässig und streamingfähig umsetzen kannst. Unsere objektive Analyse der modernen HiveMQ-Plattform zeigt dir das effektive Verbindungsmanagement und erweiterbare System von HiveMQ. Auch die Herausforderungen und Grenzen der Plattform werden beleuchtet.
Mit Apache Kafka hast du zudem eine hilfreiche Open-Source-Streaming-Plattform zur Verfügung, um Anwendungen mit hohem Datendurchsatz und Event-Daten zu verarbeiten. Wir erklären dir, wie du mit HiveMQ und Apache Kafka als Dream-Team komplexe IoT-Szenarien umsetzen kannst.
Mit dem Wissen aus unserem Whitepaper stellst du Live-Datenanalysen bereit, um deinen Geschäftserfolg zu maximieren.
Mit Apache Kafka hast du zudem eine hilfreiche Open-Source-Streaming-Plattform zur Verfügung, um Anwendungen mit hohem Datendurchsatz und Event-Daten zu verarbeiten. Wir erklären dir, wie du mit HiveMQ und Apache Kafka als Dream-Team komplexe IoT-Szenarien umsetzen kannst.
Mit dem Wissen aus unserem Whitepaper stellst du Live-Datenanalysen bereit, um deinen Geschäftserfolg zu maximieren.
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Altbackende ETL-Architekturen sind den Herausforderungen echtzeitbasierender Datenanalysen kaum gewachsen. Der Weg vom Extrahieren, Transformieren und Laden komplexer Daten aus verschiedensten Datenquellen ist bei dieser Architektur schwerfällig wie ein Faultier und eine Echtzeitanalyse ist damit fast unmöglich. Die raketenschnelle Starburst Query Engine mit ihrem Unified Access Layer ist Ihr Turbo raus aus dem unübersichtlichen ETL-Datendschungel. Frage deine Daten schnell und einfach ab, ohne sich mit komplexen ETL-Prozessen auseinanderzusetzen. Mit dem flexiblen Layer sparst du Zeit und Aufwand bei der Datenintegration und reagierst zeitnah auf sich schnell ändernde Geschäftsanforderungen.
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Mit dem Whitepaper „Das eigene ThingsBoard-Projekt“ tauchst du in die faszinierende Welt der beliebten IoT-Plattform ein. Du erfährst, was die Vorteile von ThingsBoard sind, wie du eigene Widgets nach deinen Wünschen erstellst und wie Edge Computing mit der Plattform funktioniert. Anhand des Use Cases „CO2-Monitoring“ bekommst du zudem einen praktischen Einblick, wie ThingsBoard im Zusammenspiel mit angeschlossenen Geräten und Sensoren funktioniert.